
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
ekambaram/logspout-logstash是基于Logspout的轻量级日志路由镜像,专门用于捕获Docker容器的实时日志,并将其转发至指定的Logstash实例,支持与ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)栈配合,实现容器日志的集中管理、分析与可视化。
通过环境变量配置Logstash连接信息:
LOGSTASH_HOST: Logstash服务的IP或域名(必填)LOGSTASH_PORT: Logstash接收日志的端口(默认:5000)bashdocker run -d \ --name logspout-logstash \ --volume /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -e LOGSTASH_HOST=192.168.1.100 \ -e LOGSTASH_PORT=5000 \ ekambaram/logspout-logstash
yamlversion: "3" services: logspout: image: ekambaram/logspout-logstash volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock environment: LOGSTASH_HOST: logstash LOGSTASH_PORT: 5000 depends_on: - logstash logstash: image: elastic/logstash:8.11.3 # 此处省略Logstash配置
(注:Dockerfile源码可参考https://github.com/epasham/docker-repo/blob/master/logging/elk-logspout/logspout-logstash/Dockerfile%EF%BC%89
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