
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像旨在导出Prometheus监控目标的相关指标,当前核心功能为统计下线目标的数量,助力用户及时发现Prometheus监控体系中异常下线的目标节点。
prom_target_down_countPROM_TARGET_ENDPOINT,指定Prometheus的targets端点地址(如http://your-prometheus:9090/targets)执行以下命令启动镜像:
bashdocker run -d -e PROM_TARGET_ENDPOINT=http://server-prom.marathon.mesos:9090/targets -p 9099:9099 ekesken/prom-target-exporter # 验证指标接口 # curl http://localhost:9099/metrics
通过curl命令在Marathon平台部署:
bashcurl -XPOST -H 'Content-Type: application/json;' marathon.mesos:8080/v2/apps -d '{ "cpus": 0.01, "mem": 100, "id": "/prom/target-exporter", "instances": 1, "env": { "PROM_TARGET_ENDPOINT": "http://server-prom.marathon.mesos:9090/targets" }, "container": { "type": "DOCKER", "docker": { "image": "ekesken/prom-target-exporter", "network": "BRIDGE", "privileged": true, "portMappings": [{"containerPort": 9099}] } }, "healthChecks": [{"protocol": "HTTP", "path": "/metrics"}] }'
若使用mesos-dns,可添加以下采集配置至Prometheus:
yaml- job_name: 'target' dns_sd_configs: - names: ['_target-exporter-prom._tcp.marathon.mesos']
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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