
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
TaaS是一个公共API,旨在简化表达感谢的过程。用户可部署私有实例,利用PostgreSQL数据库存储数据,并支持自定义数据源和数据库更新间隔,适用于需要便捷表达感谢的个人或组织场景。
dotnet启动服务器两种方式均需满足以下基本要求:
DB_CONNECTION_STRING:PostgreSQL数据库连接字符串IMPORTER_SOURCE_URL:自定义数据源URL,默认值为https://raw.githubusercontent.com/elementh/taas.data/master/srcIMPORTER_CRON_CONFIGURATION:数据库更新间隔的Cron配置,默认值为0 0 1 * *(每月1日午夜检查更新),Cron格式说明参见https://github.com/HangfireIO/Cronos#cron-format官方Docker镜像https://hub.docker.com/r/elementh/taas%E6%9A%B4%E9%9C%B2%E7%AB%AF%E5%8F%A35100%E3%80%82
以下是一个简单可用的docker-compose配置示例:
yamltaas: image: elementh/taas:0.1.1 restart: unless-stopped container_name: taas environment: DB_CONNECTION_STRING: "Server=taas_database;Port=5432;Database=taas;User Id=taas;Password=taas;" ports: - 5100:5100 # 仅在不使用traefik等反向代理时需要 taas_database: image: postgres:12.1-alpine restart: unless-stopped container_name: taas_database environment: POSTGRES_USER: "taas" POSTGRES_PASSWORD: "taas" volumes: - ./db-taas:/var/lib/postgresql/data
TaaS — 感谢即服务(Thanks as a Service)
版权所有 (C) 2020 Lucas Maximiliano Marino <[***]>
本程序是自由软件:您可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证(第三版或更高版本)重新分发和/或修改它。
本程序的分发旨在希望它有用,但不提供任何担保,包括但不限于适销性或特定用途的适用性。详见GNU通用公共许可证。
您应已收到GNU通用公共许可证的副本,如未收到,请参见<[***]>。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务