elestio/flowiseai

FlowiseAI，由 Elestio 验证和打包

https://github.com/FlowiseAI/Flowise 是一款开源软件产品，允许构建自定义 LLM Flow（大语言模型流程）。

如果您需要为基于 AI 的应用构建自定义 LLM Flow，可在 elestio 上部署 完全托管的 FlowiseAI。

为何使用 Elestio 镜像？

• Elestio 与原始源代码的更新保持同步，并通过自动化流程快速发布该镜像的新版本。
• Elestio 镜像提供对最新错误修复和功能的及时访问。
• 我们的团队执行质量控制检查，确保发布的产品符合高标准。

使用方法

Docker Compose

以下是帮助您开始创建容器的示例代码片段。

yaml
version: "3.1"

services:
    flowise:
        image: elestio/flowiseai:${SOFTWARE_VERSION_TAG}
        restart: always
        environment:
            - PORT=3000
            - FLOWISE_USERNAME=${USERNAME}
            - FLOWISE_PASSWORD=${ADMIN_PASSWORD}
        ports:
            - "172.17.0.1:3965:3000"
        volumes:
            - ./.flowise:/root/.flowise

环境变量

访问方式

您可以通过以下地址访问 Web UI：http://your-domain:3965

维护

日志

Elestio flowiseai Docker 镜像将容器日志发送至标准输出（stdout）。要查看日志，可使用以下命令：

bash
docker-compose logs -f

要停止服务栈，可使用以下命令：

bash
docker-compose down

使用 Docker Compose 进行备份与恢复

为简化备份和恢复操作，我们使用文件夹卷挂载。您只需使用 docker-compose down 停止服务栈，然后备份 docker-compose.yml 文件所在目录下的所有文件和子文件夹即可。

创建 ZIP 归档文件

例如，若要创建 ZIP 归档文件，请导航至包含 docker-compose.yml 文件的目录，并使用以下命令：

bash
zip -r myarchive.zip .

从 ZIP 归档文件恢复

要从 ZIP 归档文件恢复，请使用以下命令将归档文件解压缩到原始目录：

bash
unzip myarchive.zip -d /path/to/original/folder

启动服务栈

备份完成后，可使用以下命令重新启动服务栈：

bash
docker-compose up -d

通过以上简单步骤，您可以轻松使用 Docker Compose 备份和恢复数据卷。

链接

• https://github.com/FlowiseAI/Flowise

• FlowiseAI 文档