elyra/kernel-tf-py Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务
elyra/kernel-tf-pyelyra
支持在Kubernetes或Docker Swarm集群中使用来自Jupyter Enterprise Gateway的IPython内核，可执行Tensorflow操作，基于jupyter/tensorflow-notebook构建。
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Jupyter Enterprise Gateway Tensorflow IPython内核镜像
镜像概述
本镜像允许在Kubernetes或Docker Swarm集群中使用由Jupyter Enterprise Gateway启动的IPython内核，且该内核可执行Tensorflow操作。当前基于jupyter/tensorflow-notebook镜像构建，而该基础镜像源自jupyter/tensorflow-notebook项目。
核心功能
- 支持IPython内核，补充Tensorflow功能（包含调试器）
使用场景
适用于需要在Kubernetes或Docker Swarm集群环境中运行Jupyter Notebook，并通过Jupyter Enterprise Gateway管理IPython内核以执行Tensorflow相关任务的场景，例如数据科学实验、机器学习模型开发与训练等。
使用方法
前提条件
已部署并配置Jupyter Enterprise Gateway，具体部署步骤参考enterprise-gateway镜像文档。
基本使用流程
-
部署Jupyter Enterprise Gateway
按照Enterprise Gateway的官方说明部署至目标集群环境（Kubernetes或Docker Swarm），并完成环境配置。 -
启动支持Gateway的Jupyter Notebook应用
启动一个支持连接Enterprise Gateway的Jupyter Notebook应用，将其配置为连接到已部署的Enterprise Gateway实例。 -
选择内核
在Notebook中，选择所需的内核（本镜像提供的支持Tensorflow的IPython内核），即可开始使用Tensorflow功能进行开发。
更多信息
- 项目仓库：[***]
- 官方文档：[***]
rancher/os-kernel
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oldzhang
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Linux服务器
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