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elyra/kernel-tf-py
elyra
支持在Kubernetes或Docker Swarm集群中使用来自Jupyter Enterprise Gateway的IPython内核，可执行Tensorflow操作，基于jupyter/tensorflow-notebook构建。
2 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：elyra仓库类型：镜像最近更新：7 天前
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Jupyter Enterprise Gateway Tensorflow IPython内核镜像
镜像概述
本镜像允许在Kubernetes或Docker Swarm集群中使用由Jupyter Enterprise Gateway启动的IPython内核，且该内核可执行Tensorflow操作。当前基于https://hub.docker.com/r/jupyter/tensorflow-notebook%E9%95%9C%E5%83%8F%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E8%80%8C%E8%AF%A5%E5%9F%BA%E7%A1%80%E9%95%9C%E5%83%8F%E6%BA%90%E8%87%AAhttps://github.com/jupyter/docker-stacks/tree/master/tensorflow-notebook%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E3%80%82
核心功能
- 支持IPython内核，补充Tensorflow功能（包含调试器）
使用场景
适用于需要在Kubernetes或Docker Swarm集群环境中运行Jupyter Notebook，并通过Jupyter Enterprise Gateway管理IPython内核以执行Tensorflow相关任务的场景，例如数据科学实验、机器学习模型开发与训练等。
使用方法
前提条件
已部署并配置Jupyter Enterprise Gateway，具体部署步骤参考https://hub.docker.com/r/elyra/enterprise-gateway/%E3%80%82
基本使用流程
-
部署Jupyter Enterprise Gateway
按照Enterprise Gateway的官方说明部署至目标集群环境（Kubernetes或Docker Swarm），并完成环境配置。 -
启动支持Gateway的Jupyter Notebook应用
启动一个支持连接Enterprise Gateway的Jupyter Notebook应用，将其配置为连接到已部署的Enterprise Gateway实例。 -
选择内核
在Notebook中，选择所需的内核（本镜像提供的支持Tensorflow的IPython内核），即可开始使用Tensorflow功能进行开发。
更多信息
- 项目仓库：https://github.com/jupyter-server/enterprise_gateway
- 官方文档：[***]
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 kernel-tf-py 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/elyra/kernel-tf-py:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull elyra/kernel-tf-py:<标签>
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