
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
ThePhish是一款基于TheHive、Cortex和MISP的自动化钓鱼邮件分析工具。它是一个使用Python 3和Flask框架开发的Web应用,能够自动化完成钓鱼邮件的整个分析流程——从提取邮件头和正文中的可观察对象,到生成最终分析结论(多数情况下结论可直接作为最终判断)。此外,该工具允许分析师在分析过程中进行干预,必要时获取被分析邮件的更多详细信息。为实现与TheHive和Cortex的交互,ThePhish使用TheHive4py和Cortex4py这两个Python API客户端,分别调用TheHive和Cortex提供的REST API。
使用ThePhish镜像前,需确保已部署以下服务并获取相应的API访问凭证:
基本运行命令
bashdocker run -d \ --name thephish \ -p 5000:5000 \ -e THEHIVE_URL="https://your-thehive-instance:9000" \ -e THEHIVE_API_KEY="your-thehive-api-key" \ -e CORTEX_URL="https://your-cortex-instance:9001" \ -e CORTEX_API_KEY="your-cortex-api-key" \ -e MISP_URL="https://your-misp-instance" \ # 可选 -e MISP_API_KEY="your-misp-api-key" \ # 可选 emalderson/thephish:latest
Docker Compose配置(示例)
yamlversion: '3' services: thephish: image: docker.xuanyuan.run/emalderson/thephish:latest container_name: thephish ports: - "5000:5000" environment: - THEHIVE_URL=https://your-thehive-instance:9000 - THEHIVE_API_KEY=your-thehive-api-key - CORTEX_URL=https://your-cortex-instance:9001 - CORTEX_API_KEY=your-cortex-api-key - MISP_URL=https://your-misp-instance # 可选 - MISP_API_KEY=your-misp-api-key # 可选 restart: unless-stopped
| 环境变量 | 描述 | 是否必需 |
|---|---|---|
| THEHIVE_URL | TheHive服务器的API访问URL(含端口) | 是 |
| THEHIVE_API_KEY | 用于访问TheHive的API密钥 | 是 |
| CORTEX_URL | Cortex服务器的API访问URL(含端口) | 是 |
| CORTEX_API_KEY | 用于访问Cortex的API密钥 | 是 |
| MISP_URL | MISP服务器的API访问URL | 否 |
| MISP_API_KEY | 用于访问MISP的API密钥 | 否 |
容器启动后,通过浏览器访问 http://<宿主机IP>:5000 即可打开ThePhish的Web界面,开始使用钓鱼邮件分析功能。
详细使用说明和更新日志,请参考https://github.com/emalderson/ThePhish%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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