
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像包含一个Python脚本,用于扫描小米BLE温湿度传感器(如MJ_HT_V1型号),并将温度、湿度、电池电量等测量数据发布到指定的MQTT broker,帮助用户快速实现传感器数据的物联网化传输与集成。
准备配置文件
将mqtt.ini.sample重命名为mqtt.ini,配置MQTT broker地址、端口、用户名等信息;将devices.ini.sample重命名为devices.ini,添加传感器MAC地址、MQTT主题等配置。
Docker部署示例
挂载本地配置目录到容器内(假设配置文件存放在./config):
bashdocker run -d \ --name xiaomi-ble-mqtt \ --privileged \ # 需蓝牙权限访问设备 -v ./config:/app/config \ # 挂载配置目录 eminguez/xiaomi-ble-mqtt
数据示例
MQTT发布的payload格式:
json{"temperature":25.7,"humidity":42.0,"battery":100}
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务