ensignprojects/ubuntu-compose
ensignprojects
内置docker-compose的纯净Ubuntu容器，每周基于最新ubuntu:latest更新，支持版本固定（通过标签）和获取最新稳定版（latest标签）。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：ensignprojects仓库类型：镜像最近更新：8 天前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
ubuntu-compose 镜像文档
镜像概述
ubuntu-compose是一个纯净的Ubuntu容器，仅预装了docker-compose包。该镜像每周基于官方ubuntu:latest镜像更新，确保基础系统为最新版本。适用于需要快速获取包含docker-compose环境的场景。
核心功能与特性
- 纯净基础：基于官方Ubuntu镜像，仅额外安装docker-compose，无其他冗余组件
- 持续更新：每周同步更新至最新的
ubuntu:latest版本 - 版本控制：支持通过标签固定版本（避免自动更新），或使用
latest标签获取最新稳定版 - 轻量设计：保持最小化镜像体积，专注于提供docker-compose运行环境
使用场景
- CI/CD流程中需要临时docker-compose环境的场景
- 开发或测试环境中快速部署包含docker-compose的轻量级运行环境
- 需要标准化docker-compose版本的工作环境
使用方法
镜像拉取
bash# 获取最新版本 docker pull jurrianfahner/ubuntu-compose:latest # 获取特定版本（如需固定版本） docker pull jurrianfahner/ubuntu-compose:<tag>
容器运行
基本交互式运行：
bashdocker run -it --rm --name ubuntu-compose jurrianfahner/ubuntu-compose:latest
如需使用docker-compose管理宿主机容器，需挂载Docker守护进程 socket：
bashdocker run -it --rm --name ubuntu-compose \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -v $(pwd):/app \ jurrianfahner/ubuntu-compose:latest
版本选择
- 使用
latest标签：获取最新稳定版（每周更新） - 使用特定标签：固定版本，避免自动更新（标签信息可在https://github.com/JurrianFahner/docker-containers/tree/master/ubuntu-compose%E6%9F%A5%E7%9C%8B%EF%BC%89
源代码
镜像源代码托管于GitHub：https://github.com/JurrianFahner/docker-containers/tree/master/ubuntu-compose
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 ubuntu-compose 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/ensignprojects/ubuntu-compose:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull ensignprojects/ubuntu-compose:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"