
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Entigo infralib agent是由Entigo公司开发的Docker镜像,旨在将infralib模块自动化应用到AWS(亚马逊云服务)或Google Cloud(谷歌云)平台。该工具基于基础设施即代码(IaC)理念,通过标准化流程实现云资源的自动化部署、配置与管理,简化多云环境下的基础设施运维工作。
4.2.1 部署至AWS
bashdocker run --rm \ -e CLOUD_PROVIDER=aws \ -e AWS_ACCESS_KEY_ID="your_aws_access_key" \ -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY="your_aws_secret_key" \ -e AWS_REGION="us-west-2" \ # 可选,默认us-east-1 -v /local/path/to/infralib/modules:/app/modules \ # 挂载本地模块目录 entigo/infralib-agent:latest apply --module-path /app/modules
4.2.2 部署至Google Cloud
bashdocker run --rm \ -e CLOUD_PROVIDER=google \ -e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/app/credentials/key.json" \ # GCP密钥路径 -v /local/path/to/gcp-key.json:/app/credentials/key.json:ro \ # 挂载GCP密钥文件(只读) -v /local/path/to/infralib/modules:/app/modules \ # 挂载本地模块目录 entigo/infralib-agent:latest apply --module-path /app/modules
| 环境变量名称 | 描述 | 可选/必填 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| CLOUD_PROVIDER | 目标云平台,支持值:aws 或 google | 必填 | 无 |
| AWS_ACCESS_KEY_ID | AWS访问密钥ID(CLOUD_PROVIDER=aws时必填) | 条件必填 | 无 |
| AWS_SECRET_ACCESS_KEY | AWS密钥(CLOUD_PROVIDER=aws时必填) | 条件必填 | 无 |
| AWS_REGION | AWS区域(CLOUD_PROVIDER=aws时可选) | 可选 | us-east-1 |
| GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS | GCP服务账号密钥文件路径(CLOUD_PROVIDER=google时必填) | 条件必填 | 无 |
| LOG_LEVEL | 日志级别,支持:debug/info/warn/error | 可选 | info |
镜像核心命令为 apply(应用模块),支持以下参数:
| 参数 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| --module-path | 容器内infralib模块目录路径 | --module-path /app/modules |
| --dry-run | 预检查模式,不实际执行部署 | --dry-run |
| --force | 强制覆盖已存在的云资源 | --force |
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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