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Atlassian Confluence Server Docker镜像文档

!Atlassian Confluence Server

1. 镜像概述和主要用途

Atlassian Confluence Server是一款团队协作平台,用于创建、组织和讨论工作内容。该Docker镜像旨在简化Confluence Server的部署流程,帮助用户快速搭建实例,集中管理团队知识,避免信息分散在邮件或共享驱动器中,提升协作效率。

产品详情:[]
Dockerfile仓库:[***]

2. 核心功能和特性

  • 知识集中管理:捕获并存储团队知识,便于查找、使用和更新。
  • 空间隔离:支持为每个团队、项目或部门创建独立空间,定制专属内容结构。
  • 多样化内容创建:支持编写会议记录、产品需求、文件列表、项目计划等多种内容。
  • 灵活部署:通过Docker容器化部署,简化环境配置,支持数据卷挂载持久化存储。
  • 可配置性能:支持自定义JVM内存分配、反向代理设置及额外JVM参数。
  • 备份与升级:支持数据备份策略,可无缝升级至新版本。

3. 使用场景和适用范围

  • 团队协作:适用于中小型团队集中管理文档和讨论。
  • 项目管理:用于跟踪项目计划、需求文档和进度汇报。
  • 知识共享:作为企业知识库,存储和传递重要信息。
  • 部门协作:支持不同部门独立管理内容,同时保持平台统一性。
  • 评估环境:快速搭建Confluence评估实例,测试功能特性。

4. 使用方法和配置说明

4.1 快速启动

Confluence数据(如配置、内容等)存储在CONFLUENCE_HOME目录,建议通过数据卷挂载主机目录以持久化数据。

启动命令:

bash
docker run -v /data/your-confluence-home:/var/atlassian/application-data/confluence \
  --name="confluence" -d -p 8090:8090 -p 8091:8091 epicmorg/confluence

访问方式:

启动成功后,通过 http://localhost:8090 访问Confluence。

注意:若使用Mac OS X的docker-machine,需通过 open [***] ip default):8090 访问。

资源要求:

建议为容器分配至少2GiB内存以满足应用服务器运行需求。详情参考Atlassian支持平台。

4.2 内存/堆大小配置

可通过环境变量自定义JVM堆内存分配:

环境变量默认值说明
JVM_MINIMUM_MEMORY1024mJVM最小堆内存(Xms)
JVM_MAXIMUM_MEMORY1024mJVM最大堆内存(Xmx)

示例(设置最小2GiB,最大4GiB):

bash
docker run -e JVM_MINIMUM_MEMORY=2048m -e JVM_MAXIMUM_MEMORY=4096m \
  -v /data/your-confluence-home:/var/atlassian/application-data/confluence \
  --name="confluence" -d -p 8090:8090 -p 8091:8091 epicmorg/confluence

4.3 反向代理设置

若Confluence部署在反向代理服务器后方,需通过以下环境变量配置代理信息:

环境变量默认值说明
CATALINA_CONNECTOR_PROXYNAMENONE反向代理的完全限定域名
CATALINA_CONNECTOR_PROXYPORTNONE反向代理的访问端口
CATALINA_CONNECTOR_SCHEMEhttp访问协议(http/https)
CATALINA_CONNECTOR_SECUREfalse若协议为https,需设为true

示例(HTTPS反向代理):

bash
docker run -e CATALINA_CONNECTOR_PROXYNAME=confluence.example.com \
  -e CATALINA_CONNECTOR_PROXYPORT=443 \
  -e CATALINA_CONNECTOR_SCHEME=https \
  -e CATALINA_CONNECTOR_SECURE=true \
  -v /data/your-confluence-home:/var/atlassian/application-data/confluence \
  --name="confluence" -d -p 8090:8090 -p 8091:8091 epicmorg/confluence

4.4 JVM额外配置

通过JVM_SUPPORT_RECOMMENDED_ARGS环境变量传递额外JVM参数(如自定义信任库)。

示例(指定信任库):

bash
docker run -e JVM_SUPPORT_RECOMMENDED_ARGS="-Djavax.net.ssl.trustStore=/var/atlassian/application-data/confluence/cacerts" \
  -v /data/your-confluence-home:/var/atlassian/application-data/confluence \
  --name="confluence" -d -p 8090:8090 -p 8091:8091 epicmorg/confluence

4.5 升级

升级Confluence至新版本需停止旧容器,使用新版本镜像启动(数据卷保留):

bash
# 停止并删除旧容器
docker stop confluence
docker rm confluence

# 使用新版本镜像启动(参数与初次启动一致)
docker run -v /data/your-confluence-home:/var/atlassian/application-data/confluence \
  --name="confluence" -d -p 8090:8090 -p 8091:8091 epicmorg/confluence:latest

警告:升级时请勿使用-v选项删除容器及数据卷,以免丢失数据。

4.6 备份

评估环境备份:

若使用内置数据库,直接归档挂载的主机目录(如/data/your-confluence-home)即可。

生产环境备份:

  • 支持Confluence自动备份功能。
  • 若使用外部数据库,建议采用生产备份策略。

详情参考站点备份与恢复。

5. 版本控制

5.1 标签说明

  • epicmorg/confluence:latest:对应最新稳定版Confluence Server。
  • epicmorg/confluence:<版本号>:指定具体版本(如5.10.8),安装对应版本。

5.2 可用版本

  • latest
  • 5.6.4
  • 5.10.8

6. 已知问题

在Mac OS X(Docker 1.11.0版本,配合docker-machine)中,CONFLUENCE_HOME挂载目录可能出现权限错误,导致启动失败:

Error writing state to confluence.cfg.xml
com.atlassian.config.ConfigurationException: Couldn't save confluence.cfg.xml to /var/atlassian/confluence-home directory.

详情参考Docker issue #4023。
解决方法:暂不使用Mac OS X,待Docker新版本修复该问题。

7. 支持信息

本镜像适用于Confluence评估场景。由于许可限制,镜像使用OpenJDK,不支持生产环境。

生产环境需基于Oracle JDK构建自定义镜像,详情参考更新Confluence Docker镜像至Oracle JDK。

产品支持:support.atlassian.com。

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Atlassian Confluence的Docker镜像,原以`atlassian/confluence`和`atlassian/confluence-server`双名称发布,2024年2月15日后仅前者持续更新,建议切换至`atlassian/confluence`以获取最新更新及标签。
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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