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epicmorg/jira

自动构建
epicmorg

用于快速部署和运行Atlassian JIRA Software的Docker镜像,支持数据持久化、JVM配置、反向代理集成及Data Center集群部署,适用于敏捷团队的软件开发项目管理。

1 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:epicmorg仓库类型:镜像最近更新:3 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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!Atlassian JIRA

JIRA Software是敏捷团队使用的软件开发项目管理工具。

了解更多关于JIRA Software:<[***]>

概述

该Docker镜像旨在简化Atlassian JIRA Software的部署和运行流程,帮助用户快速搭建可用的JIRA实例,适用于敏捷团队进行软件开发项目的跟踪、管理和协作。

快速启动

JIRA_HOME目录用于存储应用数据等信息,推荐将主机目录挂载为数据卷,或在Docker版本≥1.9时使用命名卷。以下示例使用命名卷:

$> docker volume create --name jiraVolume
$> docker run -v jiraVolume:/var/atlassian/application-data/jira --name="jira" -d -p 8080:8080 epicmorg/jira

部署成功。JIRA现已可通过http://localhost:8080访问*

请确保容器已分配足够资源,推荐至少2GiB内存以满足应用服务器运行需求。详见系统要求。

* 注意:若在Mac OS X上使用docker-machine,请改用open http://$(docker-machine ip default):8080访问。

内存/堆大小

如需覆盖JIRA默认内存分配,可通过以下环境变量控制JVM最小堆(Xms)和最大堆(Xmx):

  • JVM_MINIMUM_MEMORY(默认:384m)
    JVM的最小堆大小

  • JVM_MAXIMUM_MEMORY(默认:768m)
    JVM的最大堆大小

反向代理配置

若JIRA部署在反向代理服务器后(如此处描述),需通过以下环境变量配置,使JIRA感知代理设置:

  • CATALINA_CONNECTOR_PROXYNAME(默认:NONE)
    反向代理的完全限定域名

  • CATALINA_CONNECTOR_PROXYPORT(默认:NONE)
    访问JIRA所用的反向代理端口

  • CATALINA_CONNECTOR_SCHEME(默认:http)
    访问JIRA所用的协议(http/https)

  • CATALINA_CONNECTOR_SECURE(默认:false)
    当CATALINA_CONNECTOR_SCHEME为https时,设为true

JVM配置

如需传递额外JVM参数(如指定自定义信任存储),可通过以下环境变量实现:

  • JVM_SUPPORT_RECOMMENDED_ARGS
    JIRA的额外JVM参数

示例: $> docker run -e JVM_SUPPORT_RECOMMENDED_ARGS=-Djavax.net.ssl.trustStore=/var/atlassian/application-data/jira/cacerts -v jiraVolume:/var/atlassian/application-data/jira --name="jira" -d -p 8080:8080 epicmorg/jira

Data Center集群配置

该镜像可作为Data Center集群的节点运行。通过以下参数可将JIRA启动为Data Center节点,无需手动配置cluster.properties文件。详见安装Jira Data Center了解各参数说明:

  • CLUSTERED(默认:false)
    设为true启用集群配置,容器将在$JIRA_HOME目录下生成cluster.properties文件

  • JIRA_NODE_ID(默认:jira_node_)
    节点唯一ID,默认包含Docker容器ID的前8位,可自定义覆盖

  • JIRA_SHARED_HOME(默认:$JIRA_HOME/shared)
    所有Jira节点共享的主目录路径

  • EHCACHE_PEER_DISCOVERY(默认:default)
    节点发现方式描述

  • EHCACHE_LISTENER_HOSTNAME(默认:NONE)
    当前节点的缓存通信主机名,未设置时Jira Data Center将自动解析

  • EHCACHE_LISTENER_PORT(默认:40001)
    节点监听端口

  • EHCACHE_LISTENER_SOCKETTIMEOUTMILLIS(默认:2000)
    Ehcache监听器默认超时时间(毫秒)

  • EHCACHE_MULTICAST_ADDRESS(默认:NONE)
    有效的多播组地址,当EHCACHE_PEER_DISCOVERY设为automatic时必填

  • EHCACHE_MULTICAST_PORT(默认:NONE)
    多播心跳流量专用端口,当EHCACHE_PEER_DISCOVERY设为automatic时必填

  • EHCACHE_MULTICAST_TIMETOLIVE(默认:NONE)
    多播包传播范围(0-255),当EHCACHE_PEER_DISCOVERY设为automatic时必填

  • EHCACHE_MULTICAST_HOSTNAME(默认:NONE)
    发送/接收多播包的接口主机名或IP,当EHCACHE_PEER_DISCOVERY设为automatic时必填

升级

如需升级至JIRA新版本,只需停止当前jira容器并基于新版本镜像启动新容器:

$> docker stop jira
$> docker rm jira
$> docker run ...(参见上文启动命令)

由于数据存储在主机的数据卷目录中,升级后数据仍可访问。

注意:请勿使用-v选项意外删除jira容器及其卷。

备份

评估环境中,可使用内置数据库(文件存储于JIRA主目录),此时备份Docker卷即可。
若使用外部数据库,可配置JIRA每晚自动备份(包含数据库状态)至jiraVolume卷,或单独备份数据库并归档Docker卷以备份JIRA主目录。

详见数据备份与恢复文档:[***]

版本控制

latest标签对应Atlassian JIRA Software的最新发布版本,即epicmorg/jira:latest使用最新版JIRA。

可用版本

  • epicmorg/jira:latest
  • epicmorg/jira:7.10.0

支持

本Docker镜像不提供官方支持,仅供参考和演示使用。

更多相关 Docker 镜像与资源

以下是 epicmorg/jira 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:

  • softwareplant/jira Docker 镜像说明(Jira 项目管理(SoftwarePlant),适合敏捷开发与工单跟踪)
  • atlassian/jira-core Docker 镜像说明(Jira Core 项目管理,适合敏捷开发与缺陷跟踪)
  • atlassian/jira-software Docker 镜像说明(Atlassian Jira Software 服务端镜像,适合缺陷跟踪、敏捷看板与研发协作)
  • atlassian/jira-servicemanagement Docker 镜像说明(Jira Service Management ITSM,适合工单与服务台管理)
  • atlassian/confluence-server Docker 镜像说明(Confluence Server 团队协作 Wiki,适合文档与知识库管理)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 jira 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/epicmorg/jira:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull epicmorg/jira:<标签>

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