
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
开箱即用的Valkey集群Docker镜像 — 在单个容器内运行6个Valkey节点(3个主节点 + 3个副本节点),非常适合本地开发或测试场景。
bashdocker run -d -p 30001-30006:30001-30006 --name valkey-cluster docker.xuanyuan.run/ercansormaz/valkey-cluster
首次启动后,需执行一次集群初始化:
bashdocker exec -it valkey-cluster create-cluster create
完成!🎉
你的Valkey集群已在30001至30006端口运行。
检查集群状态:
bashdocker exec -it valkey-cluster valkey-cli -p 30001 cluster info
列出集群节点:
bashdocker exec -it valkey-cluster valkey-cli -p 30001 cluster nodes
👉 你可以在GitHub上查看项目源码:
https://github.com/ercansormaz/docker-valkey-cluster
[***]</FULL_DESC>
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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