
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
grate 是一个自动化数据库部署(变更管理)系统,旨在通过普通的 .sql 脚本实现数据库变更管理,同时提供更多高级功能。它不依赖特定编程语言(如 C#)编写迁移,而是支持灵活的脚本部署方式——无论是开发时与新功能代码一同编写的脚本,还是通过 SSDT/RedGate 等工具生成的差异脚本,均可适用。grate 支持多种主流数据库系统,包括 Microsoft SQL Server、MariaDB/MySQL、PostgreSQL 和 Sqlite。
grate 专注于解决数据库迁移的维护复杂性和部署便利性。它采用 SQL 脚本作为核心变更单元,同时针对不同类型对象优化处理逻辑:对于函数、视图、存储过程和权限等需要频繁更新的对象,grate 支持在检测到变更时自动重新应用相关脚本,避免将所有变更集中到一次性的 update 脚本中,从而降低长期维护成本。
grate 主张数据库版本应与代码库版本保持一致,支持在运行时通过参数传递版本号实现版本关联。这使得数据库状态可直接追溯至源代码控制历史中的特定时间点,实现应用代码与数据库状态的精确同步,便于问题定位和版本回滚。
grate 鼓励充分发挥数据库管理系统(DBMS)的原生能力,支持使用表值参数(高效数据处理)、数据压缩(空间优化)、高级索引、复制和细粒度权限管理等 DBMS 特性。相比基于代码的数据库脚手架工具,直接使用 SQL 脚本可更直接地利用数据库系统功能。
grate 适用于需要高效管理数据库变更的开发团队,尤其适合以下场景:
grate 支持通过命令行参数或配置文件设置核心参数,主要包括:
--connection-string:目标数据库连接字符串--database-type:数据库类型(可选值:sqlserver、mysql、postgresql、sqlite)--version:数据库版本号(需与代码库版本对应)--scripts-directory:SQL 脚本存放目录路径详细配置说明及高级用法请参考 https://erikbra.github.io/grate/%E3%80%82
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