erikhoward/atlas
erikhoward
用于将OpenEHR组合导出到Azure Cosmos DB的ETL工具
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：erikhoward仓库类型：镜像最近更新：9 个月前
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OpenEHR到Azure Cosmos DB的ETL工具镜像
概述
本Docker镜像提供一个ETL（抽取、转换、加载）工具，专门用于将OpenEHR组合数据导出至Azure Cosmos DB。该工具简化了***健康领域OpenEHR数据向Azure云数据库的迁移与集成过程，支持数据的高效抽取、格式转换和批量加载。
核心功能与特性
- 数据抽取：从OpenEHR系统中提取结构化组合数据
- 数据转换：支持OpenEHR数据模型到Azure Cosmos DB文档模型的格式转换
- 批量加载：高效将处理后的数据批量写入Azure Cosmos DB
- 配置灵活：通过环境变量配置数据源和目标数据库连接参数
使用场景
- ***健康数据仓库构建，将OpenEHR临床数据集成到Azure云环境
- OpenEHR数据的长期归档与备份
- 基于Azure Cosmos DB的***数据分析与挖掘前置数据准备
- 多系统间OpenEHR数据的迁移与同步
使用方法
基本运行命令
bashdocker run -d \ -e OPENEHR_ENDPOINT="https://your-openehr-server.com" \ -e OPENEHR_USERNAME="your-username" \ -e OPENEHR_PASSWORD="your-password" \ -e COSMOSDB_CONNECTION_STRING="AccountEndpoint=https://your-cosmosdb.documents.azure.com:443/;AccountKey=your-key;" \ -e COSMOSDB_DATABASE="your-database" \ -e COSMOSDB_CONTAINER="your-container" \ docker.xuanyuan.run/etl-openehr-cosmosdb
环境变量配置说明
| 环境变量 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| OPENEHR_ENDPOINT | OpenEHR服务器API端点 | [***] |
| OPENEHR_USERNAME | OpenEHR访问用户名 | admin |
| OPENEHR_PASSWORD | OpenEHR访问密码 | secure-password |
| COSMOSDB_CONNECTION_STRING | Azure Cosmos DB连接字符串 | AccountEndpoint=https://cosmosdb-name.documents.azure.com:443/;AccountKey=xxx; |
| COSMOSDB_DATABASE | 目标Cosmos DB数据库名称 | medical-data |
| COSMOSDB_CONTAINER | 目标Cosmos DB容器名称 | openehr-compositions |
Docker Compose配置示例
yamlversion: '3' services: etl-openehr: image: docker.xuanyuan.run/etl-openehr-cosmosdb environment: - OPENEHR_ENDPOINT=https://your-openehr-server.com - OPENEHR_USERNAME=your-username - OPENEHR_PASSWORD=your-password - COSMOSDB_CONNECTION_STRING=AccountEndpoint=https://your-cosmosdb.documents.azure.com:443/;AccountKey=your-key; - COSMOSDB_DATABASE=medical-db - COSMOSDB_CONTAINER=compositions restart: unless-stopped
注意事项
- 确保OpenEHR服务器与Azure Cosmos DB之间网络通畅
- 建议根据数据量调整容器资源配置（CPU/内存）
- 敏感信息（如密码、连接字符串）建议通过Docker Secrets或环境变量安全管理
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull erikhoward/atlas:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"