erliz/hubble-sniffer
erliz
自动构建
该镜像用于连接Hubble联网摄像头（如Motorola MBP853 CONNECT），支持获取设备状态、控制摄像头操作、抓取视频流等功能，帮助用户管理自有摄像头设备。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：erliz仓库类型：镜像最近更新：7 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Hubble Sniffer镜像概述
该镜像提供与Hubble联网摄像头交互的工具，支持通过HTTP命令获取设备信息、控制摄像头动作及抓取视频流，适用于自有摄像头的日常管理与调试。
核心功能
- 设备信息查询：获取MAC地址、硬件版本、传感器数据等状态。
- 摄像头控制：调整亮度/对比度、播放旋律、控制云台移动（若支持）、恢复出厂设置等。
- 视频流处理：通过RTSP/HTTP协议抓取实时视频流并保存为文件。
- 系统操作：重启设备、检查固件升级、启用Telnet（需谨慎使用）。
使用场景
- 自有Hubble摄像头的日常监控与参数调整。
- 调试摄像头设备，排查连接或功能问题。
- 本地存储摄像头视频流用于备份或分析。
配置说明
基础命令格式
通过HTTP请求与摄像头交互，格式为：
http://<摄像头IP>/?action=<操作>&command=<命令>&value=<参数>（部分命令需附加参数）。
常用操作示例
1. 获取设备MAC地址
bashcurl http://<摄像头IP>/?action=command&command=get_mac_address
2. 调整亮度
bash# 增加亮度 curl http://<摄像头IP>/?action=command&command=brightness_plus # 设置固定亮度值 curl http://<摄像头IP>/?action=command&command=set_brightness&value=50
3. 抓取RTSP视频流
bash# 保存为单个文件（持续60秒） openRTSP -4 -w 1280 -h 720 -f 8 -d 60 rtsp://<用户名>:<密码>@<摄像头IP>:6667/blinkhd > stream.mp4 # 按时间分割保存（每120秒一个文件，共599秒） openRTSP -4 -w 1280 -h 720 -f 8 -F stream -P 120 -d 599 rtsp://<用户名>:<密码>@<摄像头IP>:6667/blinkhd
4. 获取JPG快照
bashcurl http://<摄像头IP>/cgi/jpg/image.cgi -o snapshot.jpg
注意事项
- 使用前需确认拥有摄像头的合法访问权限（用户名、密码）。
- 高级命令（如
enable_telnet、reset_factory）可能影响设备稳定性，请谨慎操作。 - 视频流抓取工具（如openRTSP）需单独安装或确保镜像已包含相关依赖。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 hubble-sniffer 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/erliz/hubble-sniffer:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull erliz/hubble-sniffer:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"