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使用Helm Chart模板从YAML创建Grafana仪表盘

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：ernail仓库类型：镜像最近更新：2 年前

让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

grafaml

镜像概述和主要用途

grafaml是一个允许使用Helm Chart模板从YAML配置文件创建Grafana仪表盘的工具。通过将YAML配置转换为Grafana兼容的JSON格式，简化仪表盘的创建和管理流程。完整文档请参见https://github.com/erNail/grafaml%E3%80%82

核心功能和特性

基于YAML配置定义Grafana仪表盘，避免直接编写复杂的JSON
利用Helm Chart模板功能实现配置的动态生成和灵活管理
自动处理面板定位，无需手动设置"gridPos"属性
支持生成完整Kubernetes ConfigMap或仅输出仪表盘JSON
提供丰富的配置选项，覆盖仪表盘标题、样式、时间范围、模板变量等

使用场景和适用范围

需要通过配置文件管理Grafana仪表盘的开发和运维团队
Kubernetes环境中通过ConfigMap部署和更新Grafana仪表盘
希望标准化仪表盘配置并实现版本控制的场景
简化Grafana仪表盘创建流程，降低直接编辑JSON的复杂度

详细配置说明

Values配置参数

键	类型	默认值	描述
annotations	object	`{"enabled":false,"list":[{"expr":"up","name":"My Annotation"}]}`	仪表盘注释配置。参考：Grafana JSON可视化
annotations.list	list	`[{"expr":"up","name":"My Annotation"}]`	注释列表。Grafana未提供完整选项列表，建议在UI中创建后导出JSON再转换为YAML。
editable	bool	`true`	仪表盘是否可编辑。参考：Grafana JSON字段
extraLabels	object	`{"created-with":"grafaml"}`	要添加到ConfigMap的额外标签。参考：Kubernetes标签
graphTooltip	string	`"0"`	仪表盘工具提示行为：0-无共享（默认），1-共享十字线，2-共享十字线和工具提示。参考：Grafana JSON字段
onlyRenderDashboardJson	bool	`false`	是否仅渲染仪表盘JSON（而非完整ConfigMap）。非K8s环境使用时建议设为true。
panels	object	{"list":[{"targets":[{"expr":"up"}],"title":"Prometheus Targets Up","type":"stat"},{"description":"Memory and CPU Usage","targets":[{"expr":"(1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes)) * 100","legendFormat":"Memory Usage"},{"expr":"sum by (instance, job)(avg by (mode, instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode!='idle'}[2m]))) * 100","legendFormat":"CPU Usage"}],"title":"Resource Usage in Percent","type":"stat"},{"targets":[{"expr":"(1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes)) * 100"}],"title":"Memory Usage in Percent over Time","type":"timeseries"},{"targets":[{"expr":"sum by (instance, job) (avg by (mode, instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode!='idle'}[2m])))"}],"title":"CPU Usage in Percent over Time","type":"timeseries"}],"panelHeight":8,"panelWidth":12}	仪表盘面板配置，定位自动处理。参考：Grafana JSON面板
panels.list	list	[{"targets":[{"expr":"up"}],"title":"Prometheus Targets Up","type":"stat"},{"description":"Memory and CPU Usage","targets":[{"expr":"(1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes)) * 100","legendFormat":"Memory Usage"},{"expr":"sum by (instance, job)(avg by (mode, instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode!='idle'}[2m]))) * 100","legendFormat":"CPU Usage"}],"title":"Resource Usage in Percent","type":"stat"},{"targets":[{"expr":"(1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes)) * 100"}],"title":"Memory Usage in Percent over Time","type":"timeseries"},{"targets":[{"expr":"sum by (instance, job) (avg by (mode, instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode!='idle'}[2m])))"}],"title":"CPU Usage in Percent over Time","type":"timeseries"}]	面板列表。更多选项参考Grafana JSON面板文档，示例参见https://github.com/erNail/grafaml/tree/main/example-charts
panels.panelWidth	int	`12`	面板宽度，必须是24的因数（Grafana仪表盘最大宽度为24）。
refresh	string	`"30s"`	自动刷新间隔。参考：Grafana JSON字段
style	string	`"dark"`	仪表盘样式，可选"dark"（深色）或"light"（浅色）。参考：Grafana JSON字段
tags	list	`["grafaml"]`	仪表盘标签。参考：Grafana JSON字段
templating	object	`{"enabled":false,"list":[{"allFormat":"wildcard","current":{"text":"prod","value":"prod"},"includeAll":true,"multi":true,"name":"environment","query":"tag_values(cpu.utilization.average,env)","type":"query"}]}`	仪表盘模板变量配置。参考：Grafana JSON模板
templating.list	list	`[{"allFormat":"wildcard","current":{"text":"prod","value":"prod"},"includeAll":true,"multi":true,"name":"environment","query":"tag_values(cpu.utilization.average,env)","type":"query"}]`	模板变量列表。参考Grafana JSON模板文档了解所有选项。
time	object	`{"from":"now-6h","to":"now"}`	仪表盘时间范围。参考：Grafana JSON字段
timepicker	object	`{"collapse":false,"enable":true,"enabled":false,"notice":false,"now":true,"status":"Stable","type":"timepicker"}`	时间选择器配置。参考：Grafana JSON时间选择器
timepicker.enable	bool	`true`	时间选择器是否启用。
timepicker.enabled	bool	`false`	是否渲染时间选择器配置。
timezone	string	`"browser"`	仪表盘时区，可选"utc"或"browser"。参考：Grafana JSON字段
title	string	`"Grafana Dashboard"`	仪表盘显示标题。参考：Grafana JSON字段

使用方法示例

生成独立仪表盘JSON

如需仅生成Grafana仪表盘JSON文件（不用于Kubernetes部署）：

bash
helm template ./charts/grafaml --set onlyRenderDashboardJson=true | tail -n +3 > dashboard.json

Kubernetes部署

在Kubernetes集群中部署仪表盘（通过ConfigMap）：

bash
helm install my-grafana-dashboard ./charts/grafaml -f custom-values.yaml

自定义配置示例

创建custom-values.yaml文件自定义仪表盘配置：

yaml
title: "服务器资源监控"
refresh: "1m"
style: "light"
tags: ["monitoring", "server", "grafaml"]
panels:
  panelWidth: 8
  list:
    - title: "CPU使用率"
      type: "stat"
      targets:
        - expr: "sum(rate(node_cpu_seconds_total{mode!='idle'}[5m])) / count(node_cpu_seconds_total{mode='idle'}) * 100"
          legendFormat: "平均CPU使用率"
    - title: "内存使用趋势"
      type: "timeseries"
      targets:
        - expr: "node_memory_MemUsed_bytes / node_memory_MemTotal_bytes * 100"
          legendFormat: "内存使用率(%)"

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 grafaml 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/ernail/grafaml:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull ernail/grafaml:<标签>

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