
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于FFmpeg和FFserver实现RTSP视频流到MJPEG格式的转换,提供灵活的环境变量配置选项,同时支持实时直播流和静态快照输出,适用于各类需要视频流格式适配的场景。
以下为可配置的环境变量及其默认值,可根据实际需求覆盖:
| 变量名 | 默认值 |
|---|---|
RTSP_URL | rtsp://freja.hiof.no:1935/rtplive/definst/hessdalen03.stream |
FFSERVER_LOG_LEVEL | error |
FFMPEG_LOG_LEVEL | warning |
FFMPEG_INPUT_OPTS | 空 |
FFMPEG_OUTPUT_OPTS | 空 |
输出地址
http://<IP>:8090/live.mjpghttp://<IP>:8090/still.jpg注:默认ffserver.conf针对Wyze Cam V2优化,如需自定义配置,可拉取源码构建自定义镜像。
Docker Run命令
bashdocker run -d -p 8090:8090 \ -e RTSP_URL="your_rtsp_stream_url" \ eroji/rtsp2mjpg
Docker Compose部署
git clone https://github.com/eroji/rtsp2mjpg.gitdocker-compose.yaml调整环境变量或端口配置docker-compose up -dCompose部署输出地址:
http://<IP>/live.mjpghttp://<IP>/still.jpg(Compose配置包含Nginx代理,可提升后端无响应时的请求处理稳定性)
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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