
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Postback Catcher是一个轻量级HTTP服务器应用,使用Go语言开发,主要功能是捕获并保存接收到的HTTP请求。该工具适用于开发、测试环境中需要检查HTTP请求内容的场景,帮助开发者验证API调用、webhook通知或前端请求的完整性。
使用docker run部署
bashdocker run -d -p 8080:8080 --name postback-catcher erolatex/postback-catcher
-p 8080:8080:将容器内8080端口映射到主机8080端口,可根据需要修改主机端口--name postback-catcher:指定容器名称,便于管理使用docker-compose部署
创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3' services: postback-catcher: image: erolatex/postback-catcher ports: - "8080:8080" restart: always
启动服务:
bashdocker-compose up -d
目前官方未提供详细配置参数说明,建议参考项目仓库获取最新配置信息:
https://github.com/erolatex/postback-catcher
部署完成后,可通过向服务器发送HTTP请求进行测试:
bashcurl -X POST http://localhost:8080/test -d "param1=value1¶m2=value2"
捕获的请求数据通常存储在容器内部(具体路径请参考项目文档),可通过以下命令查看:
bashdocker exec -it postback-catcher cat /path/to/request/logs
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务