erpya/ms-time-attendance-rs
erpya
该微服务通过读取Kafka队列，自动将所有开放的考勤记录导入到ADempiere系统中，实现企业考勤数据的自动化同步与管理。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：erpya仓库类型：镜像最近更新：2 年前
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Rust版考勤时间微服务
这是一个基于Rust开发的微服务，用于读取Kafka队列中的数据，并自动将所有开放的考勤记录导入到ADempiere系统中，实现考勤数据的自动化同步。
环境要求
基础依赖
- 安装Rust：
Shellcurl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
- Diesel ORM工具
- SQLite数据库
生产环境依赖
Shellapt install pkg-config openssl libssl-dev sqlite3 libsqlite3-dev
SQLite安装
Linux系统
Shellapt install sqlite3 apt install libsqlite3-dev
Windows系统（适配Rust和Diesel）
Diesel在Windows需sqlite3.lib依赖，步骤如下：
- 安装Choco包管理器
- 安装VCRedist和Visual Studio 2019社区版：
choco install vcredist-all choco install visualstudio2019community
- 添加环境变量到Windows Path：
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\BuildTools\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\Hostx64\x64 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\BuildTools\MSBuild\Current\Bin\amd64
- 下载SQLite预编译二进制文件（sqlite-dll-win64-x64），解压后执行：
lib /def:sqlite3.def /machine:X64 /out:sqlite3.lib
- 将生成的
sqlite3.lib和sqlite3.exp复制到项目target\debug\deps目录
Diesel CLI安装
Shellcargo install diesel_cli --no-default-features --features sqlite
数据库配置
- 创建环境变量文件：
Shellecho DATABASE_URL=time_attendance.db > .env
- 初始化Diesel：
Shelldiesel setup
- 生成迁移文件：
Shelldiesel migration generate setup
- 应用迁移：
Shelldiesel migration run
- 重新执行迁移：
Shelldiesel migration redo
快速开始
Docker部署
构建镜像
docker build -t ms-time-attendance-rs -f docker/Dockerfile .
运行容器
docker run -d -p 7878:7878 --name ms-time-attendance -e KAFKA_HOST=0.0.0.0:9092 -e KAFKA_GROUP=default -e KAFKA_ATTENDANCE_QUEUE="attendances" -e ADEMPIERE_BACKEND_ENDPOINT="http://0.0.0.0:7878/entities" -e ADEMPIERE_AUTHORIZATION="<请填写Bearer令牌>" ms-time-attendance-rs
环境变量说明
KAFKA_HOST: Kafka服务地址（必填），默认0.0.0.0:9092KAFKA_GROUP: Kafka消费组，默认ms-time-attendance-rsKAFKA_ATTENDANCE_QUEUE: 考勤数据主题，默认attendances（多主题用空格分隔）ADEMPIERE_BACKEND_ENDPOINT: ADempiere后端接口，默认http://0.0.0.0:7878/entitiesADEMPIERE_AUTHORIZATION: ADempiere授权令牌，默认BearerDATABASE_URL: 本地数据库地址，默认/opt/apps/db/time_attendance_log.dbRUST_LOG: 日志级别，默认infoTZ: 时区，默认America/Caracas（UTC-4）
本地运行
- 构建项目：
Shellcargo build
- 启动Kafka读取服务：
Shellcargo run --bin admin_server
控制台输出示例
ShellServer Address: "0.0.0.0:7878" └──!NULL! └──attendances └──[POST] -> server::create_attendance
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
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docker pull docker.xuanyuan.run/erpya/ms-time-attendance-rs:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull erpya/ms-time-attendance-rs:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"