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ESMValCore是ESMValTool的核心功能包，为气候模型比较计划(CMIP)中的地球系统模型提供社区诊断和性能指标工具，支持常规评估，实现CMIP数据的轻松分析。
1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：esmvalgroup仓库类型：镜像最近更新：6 天前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
ESMValCore 包
 中地球系统模型的常规评估。
开始使用
请查看文档以开始使用。
使用 ESMValCore 包运行任务流程
ESMValCore包提供esmvaltool命令，可用于运行任务流程以处理类CMIP数据。https://github.com/ESMValGroup/ESMValTool%E5%8C%85%E6%8F%90%E4%BE%9B%E4%BA%86%E5%A4%A7%E9%87%8F%E7%8E%B0%E6%88%90%E7%9A%84%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%92%8C%E8%AF%8A%E6%96%AD%E5%B7%A5%E5%85%B7%E3%80%82
将 ESMValCore 用作 Python 库
ESMValCore包提供多种功能，包括：
-
在CMIP数据常用的目录结构中查找数据。
-
读取CMIP/CMOR表，并用于检查模型和观测数据。
-
基于iris的ESMValTool预处理函数，如再网格化、垂直插值、统计分析、纠正（元）数据错误、提取时间范围等。
详见API文档。
获取帮助
若在readthedocs文档中未找到答案，最简便的帮助方式是在GitHub上提交https://github.com/ESMValGroup/ESMValCore/issues%E3%80%82
贡献
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镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 esmvalcore 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/esmvalgroup/esmvalcore:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull esmvalgroup/esmvalcore:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"