esmvalgroup/esmvalcore
esmvalgroup
ESMValCore是ESMValTool的核心功能包，为气候模型比较计划(CMIP)中的地球系统模型提供社区诊断和性能指标工具，支持常规评估，实现CMIP数据的轻松分析。
1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：esmvalgroup仓库类型：镜像最近更新：5 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可：
请先阅读并遵守：https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
ESMValCore 包
ESMValCore：ESMValTool的核心功能包，是一个社区诊断和性能指标工具，用于气候模型比较计划(CMIP)中地球系统模型的常规评估。
开始使用
请查看https://docs.esmvaltool.org/projects/esmvalcore/en/latest/quickstart/install.html以开始使用。
使用 ESMValCore 包运行任务流程
ESMValCore包提供esmvaltool命令，可用于运行https://docs.esmvaltool.org/projects/esmvalcore/en/latest/recipe/overview.html以处理类CMIP数据。https://github.com/ESMValGroup/ESMValTool包提供了大量现成的https://docs.esmvaltool.org/en/latest/recipes/index.html。
将 ESMValCore 用作 Python 库
ESMValCore包提供多种功能，包括：
-
在CMIP数据常用的目录结构中查找数据。
-
读取CMIP/CMOR表，并用于检查模型和观测数据。
-
基于https://scitools-iris.readthedocs.io的ESMValTool预处理函数，如再网格化、垂直插值、统计分析、纠正（元）数据错误、提取时间范围等。
详见https://docs.esmvaltool.org/projects/esmvalcore/en/latest/api/esmvalcore.html。
获取帮助
贡献
非常欢迎贡献，请阅读https://docs.esmvaltool.org/projects/ESMValCore/en/latest/contributing.html以开始。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 esmvalcore 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/esmvalgroup/esmvalcore:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull esmvalgroup/esmvalcore:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"