
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
This image is part of the https://github.com/hakatashi/esolang-box (v2.6.0).
https://github.com/hakatashi/esolang-box provides a consistent, Docker-based interface for running 244 programming languages — from mainstream languages to obscure esoteric programming languages.
Every image in the collection follows the same interface:
This means you can switch between languages without changing how you invoke them. All images are available under the https://hub.docker.com/u/esolang/.
The haskell command (also aliased as script) runs the Haskell interpreter inside this image.
sh$ ls hello.hs $ docker run --rm -v "$PWD":/code:ro esolang/haskell haskell /code/hello.hs Hello, World!
sh$ docker run -i --rm -v "$PWD":/code:ro esolang/haskell haskell /code/hello.hs < input.txt
Useful for debugging or exploring the image environment.
sh$ docker run -it --rm -v "$PWD":/code:ro esolang/haskell sh # haskell /code/hello.hs Hello, World!
esolang-box supports tracing execve and execveat syscalls. Set the STRACE_OUTPUT_PATH environment variable and grant the SYS_PTRACE capability to write a strace log to the specified path.
sh$ docker run --cap-add=SYS_PTRACE --rm -v "$PWD":/code \ --env STRACE_OUTPUT_PATH=/code/strace.txt \ esolang/haskell haskell /code/hello.hs Hello, World!
Notes:
--cap-add=SYS_PTRACE on such systems (e.g. Ubuntu Xenial).您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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