
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像属于 https://github.com/hakatashi/esolang-box 项目的一部分。
https://github.com/hakatashi/esolang-box 旨在通过 Docker 为多种(目前已支持 227 种!)编程语言提供简单且标准化的接口,尤其针对不常见的 深奥编程语言。
本镜像包含 Java 语言的实现和解释器,可通过简单命令 java 调用(该命令也是 script 命令的别名,两者可互换使用)。脚本接受标准输入作为程序输入,第一个参数作为程序代码文件,输出结果将打印至标准输出。此约定在 https://hub.docker.com/u/esolang/ 中通用,便于轻松切换使用其他语言。
java 或 script 命令执行代码execve 和 execveat 系统调用(需配置环境变量和权限)假设当前目录下有 hello.java 文件,内容如下:
javapublic class A { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello, World!"); } }
执行以下命令运行该脚本:
bash$ docker run --rm -v "$PWD":/code:ro esolang/java java /code/hello.java Hello, World!
通过标准输入为程序提供输入:
bash$ docker run -i --rm -v "$PWD":/code:ro esolang/java java /code/hello.java < input.txt
进入交互式 shell 环境调试代码:
bash$ docker run -it --rm -v "$PWD":/code:ro esolang/java sh # java /code/hello.java Hello, World!
esolang-box 2.4.0 支持通过 strace 命令追踪 execve 和 execveat 系统调用。设置 STRACE_OUTPUT_PATH 环境变量并启用 ptrace 权限,可将 strace 日志输出至指定路径:
bash$ docker run --cap-add=SYS_PTRACE --rm -v "$PWD":/code --env STRACE_OUTPUT_PATH=/code/strace.txt esolang/java java /code/hello.java Hello, World!
注意事项:
--cap-add=SYS_PTRACE 时需格外谨慎(尤其不应在 Xenial 系统中使用)。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 esolang/java 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: