
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
此镜像属于 https://github.com/hakatashi/esolang-box(v2.6.0)。
https://github.com/hakatashi/esolang-box 提供了一致的、基于Docker的接口,用于运行244种编程语言——从主流语言到小众的深奥编程语言。
该集合中的每个镜像都遵循相同的接口:
这意味着你可以在不同语言之间切换,而无需改变调用方式。所有镜像均可在Docker Hub的 https://hub.docker.com/u/esolang/获取。
zombie 命令(也别名为 script)在此镜像中运行ZOMBIE解释器。
execve和execveat系统调用sh$ ls hello.zombie $ docker run --rm -v "$PWD":/code:ro esolang/zombie zombie /code/hello.zombie Hello, World!
sh$ docker run -i --rm -v "$PWD":/code:ro esolang/zombie zombie /code/hello.zombie < input.txt
适用于调试或探索镜像环境。
sh$ docker run -it --rm -v "$PWD":/code:ro esolang/zombie sh # zombie /code/hello.zombie Hello, World!
esolang-box支持追踪execve和execveat系统调用。设置STRACE_OUTPUT_PATH环境变量并授予SYS_PTRACE权限,即可将strace日志写入指定路径。
sh$ docker run --cap-add=SYS_PTRACE --rm -v "$PWD":/code \ --env STRACE_OUTPUT_PATH=/code/strace.txt \ esolang/zombie zombie /code/hello.zombie Hello, World!
注意事项:
--cap-add=SYS_PTRACE。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务