如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
This Docker image provides the necessary environment to develop applications in Rust for Espressif devices.
The source repository is: https://github.com/esp-rs/rust-build
You can find numerous tags for linux/arm64, and linux/amd64 platforms.
For each Xtensa Rust release, we generate the tag with the following naming convention:
<chip>_<rust-toolchain-version>
esp32_1.64.0.0 contains the ecosystem for developing std, and no_std applications for ESP32 with the 1.64.0.0 Xtensa Rust toolchain.There are special cases:
<chip> can be all which indicates compatibility with all Espressif targets<rust-toolchain-version> can be latest which indicates the latest release of the Xtensa Rust toolchain您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务