
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
CNVkit Docker镜像提供了一个预配置的环境,用于运行CNVkit(Copy Number Variant Kit)工具包。CNVkit是一个命令行工具集,专门用于从靶向DNA测序数据中进行拷贝数变异分析。详情请参见官方文档:[***]
适用于需要从靶向DNA测序数据中检测和分析基因组拷贝数变异的场景,包括但不限于:
默认情况下,运行容器将启动交互式Bash shell,CNVkit工具已就绪:
bashdocker run -it etal/cnvkit
在容器内的Bash shell中,可直接运行CNVkit命令,例如:
bash# 查看CNVkit帮助信息 cnvkit.py --help # 执行拷贝数分析流程(示例) cnvkit.py batch sample.bam -r reference.cnn -o output_dir/
为了保存分析结果或使用本地数据,建议通过-v参数挂载本地目录:
bashdocker run -it -v /本地数据目录:/data etal/cnvkit
此时,本地/本地数据目录将映射到容器内的/data目录,可直接访问其中的测序数据文件。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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