如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像提供了一个运行在容器中的Node.js Statsd服务器,支持与Librato监控服务集成,用于收集和转发系统或应用的统计数据,便于后续分析与监控。
适用于需要对系统或应用指标进行监控的场景,例如:
通过环境变量配置镜像参数:
bashdocker run \ --name statsd-agent \ -p 8125:8125/udp \ -e FLUSH_INTERVAL=10 \ -e PERCENTILES="90,95,99" \ -e DEBUG=false \ -e LIBRATO_SOURCE="your-hostname" \ -e LIBRATO_TOKEN="your-librato-token" \ -e LIBRATO_USER="your-librato-user" \ everydayhero/statsd
[Unit] Description=Statsd agent After=docker.service Requires=docker.service [Service] TimeoutStartSec=0 ExecStartPre=-/usr/bin/docker kill statsd-agent ExecStartPre=-/usr/bin/docker rm statsd-agent ExecStartPre=/usr/bin/docker pull quay.io/everydayhero/statsd:{{ statsd_tag }} ExecStart=/usr/bin/docker run \ --name %n \ -p 8125:8125/udp \ -e FLUSH_INTERVAL={{ statsd.flush_interval }} \ -e PERCENTILES={{ statsd.percentiles }} \ -e DEBUG={{ statsd.debug_mode }} \ -e LIBRATO_SOURCE={{ inventory_hostname }} \ -e LIBRATO_TOKEN={{ statsd.librato_token }} \ -e LIBRATO_USER={{ statsd.librato_user }} \ statsd-agent ExecStop=/usr/bin/docker stop statsd-agent [Install] WantedBy=multi-user.target
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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