
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
mono-docker 是一个基于 Mono 框架的基础 Docker 镜像,旨在为运行基于 Mono 开发的守护进程(daemons)和微服务(micro-services)提供标准化的运行环境。Mono 作为 .NET 框架的开源跨平台实现,使得 .NET 应用程序能够在非 Windows 系统上运行,本镜像则进一步简化了此类应用的容器化部署流程。
作为基础镜像构建应用
在 Dockerfile 中使用 mono-docker 作为基础镜像,添加自定义应用代码:
dockerfile# 基于 mono-docker 构建应用镜像 FROM mono-docker # 设置工作目录 WORKDIR /app # 复制应用程序文件到容器 COPY ./your-app /app # 运行应用(示例:启动守护进程) CMD ["mono", "your-daemon.exe"]
直接运行示例
若需快速测试 Mono 运行环境,可通过以下命令启动容器并进入交互模式:
bashdocker run -it --rm mono-docker mono --version
环境变量:可根据应用需求自定义环境变量,例如设置应用日志级别、配置文件路径等,通过 -e 参数传递:
bashdocker run -e "LOG_LEVEL=info" -e "CONFIG_PATH=/app/config" mono-docker
端口映射:若应用需要对外提供服务,通过 -p 参数映射容器端口到主机:
bashdocker run -p 8080:8080 mono-docker mono your-service.exe
数据持久化:使用 -v 参数挂载主机目录,实现应用数据持久化:
bashdocker run -v /host/data:/app/data mono-docker
mono-docker 镜像(如未指定标签,默认使用最新稳定版)。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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