Exceptionless Jobs 镜像文档

概述

Exceptionless Jobs 是开源实时错误跟踪与日志聚合平台 Exceptionless 的核心组件之一，专注于处理系统后台作业。作为 Exceptionless 生态的重要部分，它负责执行异步任务（如异常数据处理、用户通知发送）、定时任务（如数据清理、统计报表生成）及分布式任务调度，确保前端应用与后端服务解耦，提升整体系统的稳定性和处理效率。

核心功能与特性

核心功能

• 异步任务处理：支持处理 Exceptionless 系统产生的各类后台任务，如异常事件持久化、通知分发（邮件/SMS/Webhook）等
• 分布式作业调度：支持多实例部署，自动分配任务负载，避免单点故障
• 失败重试机制：内置任务失败检测与自动重试逻辑，可配置重试次数与间隔
• 任务优先级管理：支持按任务类型设置优先级，确保关键任务优先执行
• 与 Exceptionless 主系统深度集成：无缝对接 Exceptionless API 服务与数据存储，确保数据一致性

特性

• 轻量级部署：基于 Docker 容器化，部署简单，资源占用低
• 可配置化：通过环境变量灵活配置任务并发数、重试策略、连接参数等
• 监控支持：输出标准日志，可集成至 Prometheus、ELK 等监控系统
• 跨平台兼容：支持 Linux/Windows/macOS 等主流操作系统的 Docker 环境

使用场景与适用范围

典型使用场景

• Exceptionless 平台完整部署：作为 Exceptionless 系统的必要组件，与 Web 服务、数据库等协同工作
• 高并发异常处理：当应用产生大量异常事件时，通过异步任务队列平滑处理峰值负载
• 定时任务执行：如每日/每周异常统计报表生成、过期数据自动清理、周期性系统健康检查等
• 多渠道通知分发：批量发送异常告警通知（邮件、短信、Slack 等），避免阻塞前端请求

适用范围

• 已部署 Exceptionless 错误跟踪系统的开发/运维团队
• 需要处理大量后台任务的中小型应用系统
• 追求系统解耦与高可用性的分布式架构环境

使用方法与配置说明

前置条件

• 已部署 Exceptionless 主服务（参考 Exceptionless ***文档）
• 可用的 Docker 环境（Docker 19.03+）
• 网络可访问 Exceptionless API 服务与数据存储（如 Elasticsearch、SQL Server 等）

环境变量配置

Docker 快速启动

通过以下命令启动单个 Exceptionless Jobs 实例：

bash
docker run -d \
  --name exceptionless-jobs \
  -e EXCEPTIONLESS__URL="[***]" \
  -e EXCEPTIONLESS__API_KEY="your-api-key-here" \
  -e JOB__CONCURRENCY="8" \
  -e REDIS__CONNECTION_STRING="redis://redis:6379" \
  exceptionless/jobs:latest

Docker Compose 部署示例

与 Exceptionless 主服务、Redis 等组件协同部署的 docker-compose.yml 示例：

yaml
version: '3.8'

services:
  exceptionless-api:
    image: exceptionless/api:latest
    environment:
      - EXCEPTIONLESS__REDIS__CONNECTION_STRING=redis://redis:6379
      - EXCEPTIONLESS__STORAGE__TYPE=redis
    ports:
      - "5000:80"
    depends_on:
      - redis

  exceptionless-jobs:
    image: exceptionless/jobs:latest
    environment:
      - EXCEPTIONLESS__URL=[***]
      - EXCEPTIONLESS__API_KEY=your-api-key-here
      - JOB__CONCURRENCY=8
      - STORAGE__TYPE=redis
      - REDIS__CONNECTION_STRING=redis://redis:6379
    depends_on:
      - exceptionless-api
      - redis

  redis:
    image: redis:6-alpine
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - redis-data:/data

volumes:
  redis-data:

扩展与伸缩

• 水平扩展：通过启动多个 exceptionless-jobs 容器实例，自动实现任务负载均衡（需确保使用共享存储如 Redis）
• 资源调整：通过 --memory 和 --cpus 参数限制容器资源，如 docker run --memory=2g --cpus=1 ...

日志与监控

• 容器日志可通过 docker logs exceptionless-jobs 查看，包含任务执行状态、错误信息等
• 关键指标（任务执行数、失败数、队列长度）可通过 Exceptionless 主服务的管理界面查看
• 如需高级监控，可配置日志输出至文件并集成至 ELK Stack 或 Prometheus

注意事项

• EXCEPTIONLESS__API_KEY 需具备管理员权限，确保作业组件可正常访问 Exceptionless 服务
• 生产环境建议使用 Redis 作为任务存储，避免单节点数据库成为瓶颈
• 任务并发数（JOB__CONCURRENCY）应根据服务器 CPU/内存资源合理配置，避免资源耗尽
• 定期备份任务存储数据（如 Redis RDB/AOF 文件），防止任务数据丢失