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基于scalify/jolokia_exporter构建的JMX指标导出器镜像,用于将JVM应用的JMX指标转换为Prometheus兼容格式,便于监控系统采集与分析JVM运行状态及应用性能数据。
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fms-jolokia-exporter 镜像详细说明

fms-jolokia-exporter 使用指南

fms-jolokia-exporter 配置说明

fms-jolokia-exporter 官方文档

Jolokia Exporter 镜像文档

镜像概述

本镜像是基于 scalify/jolokia_exporter 构建的JMX指标导出工具,专注于将JVM应用暴露的JMX(Java Management Extensions)指标转换为Prometheus监控系统可直接抓取的格式。通过对接Jolokia代理(JMX over HTTP),实现JVM应用指标的标准化采集,适用于各类Java应用的监控场景。

核心功能与特性

  • JMX指标转换:支持将JVM应用的JMX指标(如内存使用、线程状态、GC情况等)转换为Prometheus兼容的时序数据格式。
  • Prometheus集成:原生支持Prometheus抓取协议,可直接配置为Prometheus的target。
  • 灵活配置:支持通过环境变量或配置文件自定义Jolokia代理地址、监听端口、指标路径等核心参数。
  • 轻量级设计:基于Alpine基础镜像构建,镜像体积小,资源占用低,适合容器化部署。
  • 兼容性广:兼容主流JVM应用(如Spring Boot、Tomcat、Jetty、Kafka等)及Jolokia代理版本。

使用场景

  • Java应用监控:监控运行中的JVM应用(如微服务、中间件)的实时状态,包括内存、CPU、线程、GC等关键指标。
  • Prometheus+Grafana体系:作为Prometheus的数据源组件,配合Grafana实现JVM指标的可视化展示与告警。
  • 容器化环境集成:在Kubernetes、Docker Compose等容器编排平台中,与Java应用容器联动部署,实现监控闭环。

使用方法

基础使用(Docker Run)

通过docker run命令快速启动导出器,需指定Jolokia代理地址(目标JVM应用的Jolokia端点):

docker run -d \
  --name jolokia-exporter \
  -p 9234:9234 \
  -e JOLOKIA_URL=[***] \
  your-image-name:latest

参数说明:

  • -p 9234:9234:映射容器内监听端口(默认9234)到主机,供Prometheus抓取。
  • JOLOKIA_URL:必填,目标JVM应用的Jolokia代理地址(需提前在目标应用中部署Jolokia代理,如通过jolokia-agent.jar启动)。

自定义配置

环境变量配置

支持通过以下环境变量调整导出器行为:

环境变量描述默认值
LISTEN_PORT导出器监听端口9234
METRICS_PATHPrometheus指标暴露路径/metrics
JOLOKIA_URL目标Jolokia代理的HTTP/HTTPS地址无(必填)
JOLOKIA_TIMEOUT连接Jolokia代理的超时时间(秒)10
LOG_LEVEL日志级别(debug/info/warn/error)info

示例(自定义端口与超时时间):

docker run -d \
  --name jolokia-exporter \
  -p 9090:9090 \
  -e LISTEN_PORT=9090 \
  -e JOLOKIA_URL=[***] \
  -e JOLOKIA_TIMEOUT=15 \
  your-image-name:latest

配置文件挂载(高级)

如需更复杂的指标过滤或转换规则,可通过挂载配置文件实现(配置文件格式参考scalify/jolokia_exporter官方规范):

docker run -d \
  --name jolokia-exporter \
  -p 9234:9234 \
  -v /host/path/to/config.yml:/etc/jolokia-exporter/config.yml \
  -e CONFIG_FILE=/etc/jolokia-exporter/config.yml \
  your-image-name:latest

Docker Compose 部署示例

在多容器应用中,可通过docker-compose.yml与Java应用联动部署:

version: '3'
services:
  target-app:
    image: your-java-app:latest
    ports:
      - "8080:8080"
    # 目标应用需启动Jolokia代理(示例:通过JVM参数指定)
    environment:
      - JAVA_OPTS=-javaagent:/jolokia-agent.jar=port=8778,host=0.0.0.0
    volumes:
      - ./jolokia-agent.jar:/jolokia-agent.jar

  jolokia-exporter:
    image: your-image-name:latest
    ports:
      - "9234:9234"
    environment:
      - JOLOKIA_URL=[***]
      - LOG_LEVEL=info
    depends_on:
      - target-app

指标抓取验证

启动后,可通过访问 http://localhost:9234/metrics 验证指标是否正常暴露,返回内容应包含Prometheus格式的指标数据(如jolokia_jvm_memory_used_bytes、jolokia_threads_active_count等)。

注意事项

  • 目标JVM应用需提前部署Jolokia代理(如通过jolokia-agent.jar作为Javaagent启动),并确保导出器可访问Jolokia端点(网络连通性)。
  • 生产环境建议通过配置文件自定义指标过滤规则,减少无效指标传输,提升性能。
  • 监控高并发应用时,可适当调整JOLOKIA_TIMEOUT参数,避免因网络延迟导致指标抓取失败。
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常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

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410 错误问题

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manifest unknown 错误

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