
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像为ExplorViz项目的微服务组件,专门用于聚合和持久化OpenTelemetry指标数据。作为分布式系统监控架构的一部分,它接收并处理OpenTelemetry格式的指标信息,提供可靠的数据持久化能力,支持后续的指标分析与可视化展示。
适用于需要收集、存储分布式系统或微服务架构中OpenTelemetry指标数据的场景,特别适合:
使用以下命令启动服务:
bashdocker run -d --name explorviz-otel-aggregator explorviz/otel-aggregator:latest
环境变量
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| STORAGE_PATH | 指标数据持久化存储路径 | /data |
| OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT | OpenTelemetry收集器端点 | http://localhost:4317 |
| PORT | 服务监听端口 | 8080 |
bashdocker run -d \ --name explorviz-otel-aggregator \ -p 8080:8080 \ -v /host/data:/data \ -e STORAGE_PATH=/data \ -e OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT=http://otel-collector:4317 \ explorviz/otel-aggregator:latest
yamlversion: '3' services: otel-aggregator: image: explorviz/otel-aggregator:latest ports: - "8080:8080" volumes: - ./data:/data environment: - STORAGE_PATH=/data - OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT=[***] depends_on: - otel-collector
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务