
如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:
生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为最新Portainer的32位版本,通过qemu模拟实现,可在32位架构系统上运行。基于thibaudlabat的工作开发,提供与标准Portainer相同的容器管理功能。
适用于需要在32位操作系统或硬件上部署Portainer的场景,如老旧服务器、嵌入式设备或特定32位环境。
为确保Portainer配置和数据持久化,需先创建数据卷:
bashdocker volume create portainer_data
使用以下命令启动Portainer容器:
bashdocker run -d -p 8000:8000 -p 9443:9443 --name portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data fabriciusfab/portainer:latest
参数说明:
-d:后台运行容器-p 8000:8000:映射Portainer的TCP隧道端口-p 9443:9443:映射Portainer的Web界面HTTPS端口--name portainer:指定容器名称--restart=always:容器退出时自动重启-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:挂载Docker守护进程套接字,使Portainer能管理主机Docker-v portainer_data:/data:挂载数据卷,持久化存储Portainer数据以下是 fabriciusfab/portainer 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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WSL 拉取慢
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新手拉取配置
镜像合规机制
不支持 push
manifest unknown
no matching manifest(架构)
invalid tar header(解压)
TLS 证书失败
DNS 超时
域名连通性排查
410 Gone 排查
402 与流量用尽
401 认证失败
429 限流
D-Bus 凭证提示
413 与超大单层
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