
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Falco 是一款面向 Linux 操作系统的云原生运行时安全工具,旨在实时检测和告警异常行为及潜在安全威胁。其核心是一个内核监控与检测代理,可基于自定义规则观察系统调用等事件,并通过整合容器运行时和 Kubernetes 元数据增强事件上下文。收集的事件可发送至 SIEM 或数据湖系统进行离线分析。Falco 最初由 Sysdig 开发,现为 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 孵化项目,已被多家组织用于生产环境。
以下是通过 Docker 快速部署 Falco 的示例命令,需注意 Falco 需访问系统内核资源,因此需要特定权限与挂载配置:
bashdocker run -d \ --name falco \ --privileged \ -v /proc:/host/proc:ro \ -v /dev:/host/dev \ -v /boot:/host/boot:ro \ -v /lib/modules:/host/lib/modules:ro \ -v /etc/falco:/etc/falco \ -v /var/log/falco:/var/log/falco \ falcosecurity/falco:latest
参数说明:
--privileged:授予容器访问系统内核的权限/proc、/dev、/boot、/lib/modules 等系统目录,确保 Falco 可监控内核与系统资源/etc/falco 挂载规则配置目录,/var/log/falco 挂载日志目录建议参考 官方指南与文档 进行部署。采用 Falco 时需注意以下要点:
贡献请参考 https://github.com/falcosecurity/.github/blob/main/CONTRIBUTING.md 与 https://github.com/falcosecurity/evolution/CODE_OF_CONDUCT.md%E3%80%82
安全审计报告详见 此处,安全公告与政策可参考 https://github.com/falcosecurity/falco/security 及 https://github.com/falcosecurity/libs/security%E3%80%82
可通过 https://github.com/orgs/falcosecurity/projects/5 了解当前开发中及计划的功能。
Falco 基于 https://github.com/falcosecurity/falco/blob/master/COPYING 开源许可证授权。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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