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Lares是用Rust编写的最小化Fever API实现，作为零配置的RSS阅读器后端，使用SQLite存储数据，需搭配Reeder等Fever兼容客户端使用。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：fanzeyi仓库类型：镜像最近更新：5 年前

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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

Lares：最小化Fever API实现

https://github.com/fanzeyi/lares/workflows/Build%20&%20Test/badge.svg](https://github.com/fanzeyi/lares/actions?query=workflow%3A%22Build+%26+Test%22) https://img.shields.io/crates/v/lares](https://crates.io/crates/lares) https://img.shields.io/docker/cloud/build/fanzeyi/lares.svg](https://hub.docker.com/r/fanzeyi/lares)

镜像概述

Lares是一个用Rust编写的最小化Fever API实现，旨在提供零配置的RSS阅读器后端。它使用SQLite 3作为存储引擎，不提供用户界面，推荐搭配Reeder客户端使用。

核心功能

支持Fever API协议，兼容Reeder等客户端
通过CLI管理Feed和分组
自动爬取Feed（可配置间隔）
支持用户认证（用户名/密码）
轻量无依赖，零配置启动

使用场景

需要轻量级RSS后端的个人用户
希望通过Reeder等客户端管理RSS订阅的用户
偏好Rust编写的高效工具的开发者

配置说明

Lares支持通过CLI参数或环境变量配置以下项：

数据库路径（默认：lares.db）
服务主机（默认：127.0.0.1）
服务端口（默认：4000）
认证用户名/密码
爬取间隔（单位：分钟，默认：30）

Docker部署示例

Docker Run命令

bash
docker run -it \
  -v ./lares_data:/var/lares \
  -e LARES_DATABASE=/var/lares/lares.db \
  -e LARES_HOST=0.0.0.0 \
  -e LARES_USERNAME=your_username \
  -e LARES_PASSWORD=your_password \
  -p 4000:4000 \
  docker.xuanyuan.run/fanzeyi/lares

Docker Compose配置

yaml
version: '3'
services:
  lares:
    image: docker.xuanyuan.run/fanzeyi/lares:latest
    ports:
      - "127.0.0.1:4000:4000"
    restart: always
    volumes:
      - ./lares_data:/var/lares
    environment:
      LARES_DATABASE: /var/lares/lares.db
      LARES_HOST: 0.0.0.0
      LARES_USERNAME: your_username
      LARES_PASSWORD: your_password

容器内CLI操作示例

添加Feed：

bash
docker-compose exec lares lares feed add http://example.com/rss.xml

管理分组：

bash
docker-compose exec lares lares group add tech

许可证

MIT

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 lares 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/fanzeyi/lares:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull fanzeyi/lares:<标签>

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