Feast特征服务器镜像文档

镜像概述

本镜像为Feast（特征存储系统）提供特征服务器部署能力，支持Python和Go两种特征服务器实现。特征服务器作为Feast生态的核心组件，负责将存储在Feast特征存储中的特征以服务形式对外提供，供机器学***模型在推理阶段高效获取所需特征。

核心功能与特性

• 多语言支持：同时兼容Python和Go两种特征服务器实现，可根据部署环境和性能需求选择合适类型
• 高效特征服务：优化特征查询流程，支持低延迟特征获取，满足实时推理场景需求
• 深度集成Feast：与Feast特征存储无缝对接，支持在线存储（如Redis）和离线存储（如BigQuery）中的特征读取
• 灵活配置：支持通过环境变量和配置文件自定义服务器参数（如端口、超时时间、日志级别等）
• 容器化部署：轻量级容器设计，便于在Kubernetes等容器编排平台中部署和扩展

使用场景

• 机器学*模型推理**：为在线推理服务提供实时特征获取能力，支持模型在预测时动态获取最新特征
• 多语言环境适配：在Python或Go为主的技术栈中部署对应类型的特征服务器，减少跨语言调用开销
• 高并发特征请求：Go特征服务器适用于高并发、低延迟场景，Python特征服务器适合需要自定义预处理逻辑的场景
• Feast生态部署：作为Feast特征存储的配套服务组件，构建完整的特征管理与服务链路

使用方法

基本使用（Docker Run）

# 启动Python特征服务器（默认类型）
docker run -d \
  -p 6565:6565 \
  -v /path/to/feast/repo:/etc/feast \
  -e FEAST_REPO_CONFIG=/etc/feast/feature_store.yaml \
  feast/feature-server

# 启动Go特征服务器（需显式指定类型）
docker run -d \
  -p 6565:6565 \
  -v /path/to/feast/repo:/etc/feast \
  -e FEAST_SERVER_TYPE=go \
  -e FEAST_REPO_CONFIG=/etc/feast/feature_store.yaml \
  feast/feature-server

核心环境变量配置

配置示例（自定义端口与日志级别）

docker run -d \
  -p 8080:8080 \
  -v /opt/feast/repo:/etc/feast \
  -e FEAST_SERVER_TYPE=go \
  -e FEAST_REPO_CONFIG=/etc/feast/feature_store.yaml \
  -e PORT=8080 \
  -e LOG_LEVEL=DEBUG \
  feast/feature-server

注意事项

• 需确保挂载的Feast仓库配置文件（feature_store.yaml）正确配置了在线存储（如Redis）连接信息，否则特征服务器无法正常读取特征
• Go特征服务器目前不支持Python自定义特征转换逻辑，若需使用自定义转换，需选择Python特征服务器
• 生产环境建议通过环境变量或配置文件限制请求速率，避免服务器过载