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felixlohmeier/openrefine
自动构建
felixlohmeier
基于OpenRefine官方发布版本构建的Docker镜像，提供免费开源的数据清洗与处理功能，使用Java 8 JRE Alpine基础镜像，支持多版本选择，便于快速部署和使用。
10 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：felixlohmeier仓库类型：镜像最近更新：4 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
OpenRefine Docker容器
OpenRefine 是一款免费开源的强大工具，用于处理和改善混乱数据。这些Docker镜像基于官方发布版本（3.5.0、3.4.1、3.4、3.3、3.2、3.1、3.0、2.8、2.7、2.7rc2、2.7rc1、2.6rc2、2.6rc1、2.5、2.1、2.0）以及一个分支版本（2017-10-28-with-pr1294）构建。
- https://github.com/felixlohmeier/openrefine-docker
- https://hub.docker.com/r/felixlohmeier/openrefine/
Docker构建文件的灵感来源于 https://hub.docker.com/r/vimagick/openrefine/ 和 https://hub.docker.com/r/psychemedia/openrefine/%E3%80%82
版本
参见 https://github.com/OpenRefine/OpenRefine/releases
- OpenRefine 4.0-snapshot（2021-07-12），基于 openjdk:11-jre-alpine [4.0-snapshot]
- OpenRefine 3.5.0（2021-11-07），基于 openjdk:8-jre-alpine [3.5.0] & [latest]
- OpenRefine 3.4.1（2020-09-24），基于 openjdk:8-jre-alpine [3.4.1]
- OpenRefine 3.4（2020-09-06），基于 openjdk:8-jre-alpine [3.4]
- OpenRefine 3.3（2020-01-31），基于 openjdk:8-jre-alpine [3.3]
- OpenRefine 3.2（2019-07-16），基于 adoptopenjdk/openjdk12:alpine-jre [3.2-java12]
- OpenRefine 3.2（2019-07-16），基于 adoptopenjdk/openjdk11:alpine-jre [3.2-java11]
- OpenRefine 3.2（2019-07-16），基于 openjdk:10-jre-alpine [3.2-java10]
- OpenRefine 3.2（2019-07-16），基于 adoptopenjdk/openjdk9:alpine-slim [3.2-java9]
- OpenRefine 3.2（2019-07-16），基于 openjdk:8-jre-alpine [3.2]
- OpenRefine 3.1（2018-11-29），基于 adoptopenjdk/openjdk9:alpine-slim [3.1-java9]
- OpenRefine 3.1（2018-11-29），基于 openjdk:8-jre-alpine [3.1]
- OpenRefine 3.0（2018-09-16），基于 adoptopenjdk/openjdk9:alpine-slim [3.0-java9]
- OpenRefine 3.0（2018-09-16），基于 openjdk:8-jre-alpine [3.0]
- OpenRefine 2.8（2017-11-19），基于 adoptopenjdk/openjdk9:alpine-slim [2.8-java9]
- OpenRefine 2.8（2017-11-19），基于 openjdk:8-jre-alpine [2.8]
- OpenRefine 2.8（2017-11-19），基于 openjdk:7-jre [2.8-java7]
- OpenRefine 2.7（2017-06-18），基于 openjdk:8-jre-alpine [2.7]
- OpenRefine 2.7（2017-06-18），基于 openjdk:7-jre [2.7-java7]
- OpenRefine 2.7 发布候选版 2（2017-03-03），基于 openjdk:8-jre-alpine [2.7rc2]
- OpenRefine 2.7 发布候选版 1（2017-02-10），基于 openjdk:8-jre-alpine [2.7rc1]
- OpenRefine 2.6 发布候选版 2（2015-10-14），基于 openjdk:8-jre-alpine [2.6rc2]
- OpenRefine 2.6 发布候选版 1（2015-04-30），基于 openjdk:8-jre-alpine [2.6rc1]
- Google Refine 2.5（2011-12-11），基于 openjdk:7-jre [2.5-java7]
- Google Refine 2.5（2011-12-11），基于 openjdk:6-jre [2.5-java6]
- Google Refine 2.1（2011-07-12），基于 openjdk:6-jre [2.1-java6]
- Google Refine 2.0（2010-11-10），基于 openjdk:6-jre [2.0-java6]
- OpenRefine https://github.com/opencultureconsulting/OpenRefine%EF%BC%882017-10-28 快照，包含拉取请求 #1294），基于 openjdk:8-jre-alpine [2017-10-28-with-pr1294]
使用方法
基础运行命令
bashdocker run -p 3333:3333 felixlohmeier/openrefine
在主机浏览器中访问 http://localhost:3333（或网络内任何机器均可访问）。
自定义运行命令示例
bashdocker run --rm -p 80:3333 -v /home/felix/refine:/data:z felixlohmeier/openrefine:3.5.0 -i 0.0.0.0 -d /data -m 4G
参数说明：
--rm：容器退出时自动删除-p 80:3333：将容器内部端口 3333 映射到主机端口 80-v /home/felix/refine:/data:z：将主机目录 /home/felix/refine 挂载到容器内 /data 目录（:z用于 SELinux 环境）felixlohmeier/openrefine:3.5.0：指定使用 3.5.0 版本的镜像（即 OpenRefine 3.5.0 版本）-i 0.0.0.0：设置 OpenRefine 可从容器外部（如主机）访问-d /data：将 OpenRefine 工作区设置为 /data 目录-m 4G：将 Java 堆大小增加到 4G
相关资源
- OpenRefine 命令行客户端：https://github.com/opencultureconsulting/openrefine-client/#docker
- 用于批处理模式运行 OpenRefine 的 Linux Bash 脚本（导入、转换、导出）：https://github.com/opencultureconsulting/openrefine-batch/#docker
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 openrefine 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/felixlohmeier/openrefine:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull felixlohmeier/openrefine:<标签>
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镜像拉取常见问题
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"