
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
 https://github.com/fetzu/teslamate-abrp/actions/workflows/newbuild_beta.yml/badge.svg](https://github.com/fetzu/teslamate-abrp/actions/workflows/newbuild_beta.yml) https://github.com/fetzu/teslamate-abrp/actions/workflows/newbuild_latest.yml/badge.svg](https://github.com/fetzu/teslamate-abrp/actions/workflows/newbuild_latest.yml)
一个将Tesla车辆数据从https://github.com/teslamate-org/teslamate%E5%8F%91%E9%80%81%E5%88%B0A Better Route Planner (ABRP)的桥梁。
将teslamate-abrp服务添加到现有TeslaMate的docker-compose.yml中:
yamlABRP: container_name: TeslaMate_ABRP image: fetzu/teslamate-abrp:latest restart: always environment: - MQTT_SERVER=mosquitto - USER_TOKEN=您的ABRP用户令牌 - CAR_NUMBER=1 # 可选参数(参见配置部分) # - CAR_MODEL=tesla:m3:20:bt37:heatpump # - MQTT_USERNAME=用户名 # - MQTT_PASSWORD=密码 # - MQTT_PORT=1883 # - MQTT_TLS=True # - STATUS_TOPIC=teslamate-abrp # - SKIP_LOCATION=True # - TM2ABRP_DEBUG=True
部署服务:
bashdocker-compose pull ABRP docker-compose up -d ABRP
为提高安全性,使用Docker密钥管理敏感信息:
yamlversion: '3' services: ABRP: container_name: TeslaMate_ABRP image: fetzu/teslamate-abrp:latest restart: always environment: - MQTT_SERVER=mosquitto - CAR_NUMBER=1 - MQTT_USERNAME=用户名 - MQTT_TLS=True - MQTT_PORT=8883 secrets: - USER_TOKEN - MQTT_PASSWORD secrets: USER_TOKEN: file: ./path/to/abrp-token.txt MQTT_PASSWORD: file: ./path/to/mqtt-password.txt
克隆仓库:
bashgit clone https://github.com/fetzu/teslamate-abrp.git cd teslamate-abrp
安装依赖:
bashpip install -r requirements.txt
运行脚本:
bashpython teslamate_mqtt2abrp.py USER_TOKEN 1 mqtt-server-address
| 参数 | 描述 | 默认值 | 是否必需 |
|---|---|---|---|
| USER_TOKEN | ABRP用户令牌 | - | 是 |
| CAR_NUMBER | TeslaMate车辆编号 | 1 | 否 |
| MQTT_SERVER | MQTT服务器地址 | - | 是 |
| 参数 | 描述 | 默认值 | 是否必需 |
|---|---|---|---|
| CAR_MODEL | ABRP车型标识符 | 自动检测 | 否 |
| MQTT_PORT | MQTT服务器端口 | 1883 | 否 |
| MQTT_USERNAME | MQTT用户名 | - | 否 |
| MQTT_PASSWORD | MQTT密码 | - | 否 |
| MQTT_TLS | 使用TLS进行MQTT连接 | False | 否 |
| STATUS_TOPIC | 发布状态消息的主题 | - | 否 |
| SKIP_LOCATION | 不向ABRP发送位置数据 | False | 否 |
| TM2ABRP_DEBUG | 启用调试日志 | False | 否 |
为获得最佳路线规划,建议使用CAR_MODEL参数手动指定车型。从以下地址获取正确标识符:
https://api.iternio.com/1/tlm/get_carmodels_list
示例:
tesla:m3:20:bt37:heatpumptesla:my:19:bt37:perfs100d检查日志中的连接问题:
bashdocker-compose logs ABRP
验证MQTT连接性:
bashdocker-compose exec ABRP python -c "import paho.mqtt.client as mqtt; client = mqtt.Client(); client.connect('mosquitto', 1883); print('连接成功')"
常见问题:
应用根据车辆状态使用不同的更新频率:
这些值可通过编辑Python脚本顶部的常量进行自定义。
基于https://github.com/letienne/teslamate-abrp%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E7%94%B1%E5%A4%9A%E4%BD%8D%E8%B4%A1%E7%8C%AE%E8%80%85%E6%94%B9%E8%BF%9B%EF%BC%88%E5%8F%82%E8%A7%81https://github.com/fetzu/teslamate-abrp/commits/main%EF%BC%89%E3%80%82
基于https://github.com/fetzu/teslamate-abrp/blob/main/LICENSE%E6%8E%88%E6%9D%83%E3%80%82===SHORT_DESC=== 一个将TeslaMate的车辆数据通过MQTT发送到A Better Route Planner (ABRP)的桥梁,支持基于车辆状态的可变更新频率、安全MQTT配置及位置***化等功能。 ===FULL_DESC===# TeslaMate: MQTT 至 ABRP 桥梁
 https://github.com/fetzu/teslamate-abrp/actions/workflows/newbuild_beta.yml/badge.svg](https://github.com/fetzu/teslamate-abrp/actions/workflows/newbuild_beta.yml) https://github.com/fetzu/teslamate-abrp/actions/workflows/newbuild_latest.yml/badge.svg](https://github.com/fetzu/teslamate-abrp/actions/workflows/newbuild_latest.yml)
一个将Tesla车辆数据从https://github.com/teslamate-org/teslamate%E5%8F%91%E9%80%81%E5%88%B0A Better Route Planner (ABRP)的桥梁。
将teslamate-abrp服务添加到现有TeslaMate的docker-compose.yml中:
yamlABRP: container_name: TeslaMate_ABRP image: fetzu/teslamate-abrp:latest restart: always environment: - MQTT_SERVER=mosquitto - USER_TOKEN=您的ABRP用户令牌 - CAR_NUMBER=1 # 可选参数(参见配置部分) # - CAR_MODEL=tesla:m3:20:bt37:heatpump # - MQTT_USERNAME=用户名 # - MQTT_PASSWORD=密码 # - MQTT_PORT=1883 # - MQTT_TLS=True # - STATUS_TOPIC=teslamate-abrp # - SKIP_LOCATION=True # - TM2ABRP_DEBUG=True
部署服务:
bashdocker-compose pull ABRP docker-compose up -d ABRP
为提高安全性,使用Docker密钥管理敏感信息:
yamlversion: '3' services: ABRP: container_name: TeslaMate_ABRP image: fetzu/teslamate-abrp:latest restart: always environment: - MQTT_SERVER=mosquitto - CAR_NUMBER=1 - MQTT_USERNAME=用户名 - MQTT_TLS=True - MQTT_PORT=8883 secrets: - USER_TOKEN - MQTT_PASSWORD secrets: USER_TOKEN: file: ./path/to/abrp-token.txt MQTT_PASSWORD: file: ./path/to/mqtt-password.txt
克隆仓库:
bashgit clone https://github.com/fetzu/teslamate-abrp.git cd teslamate-abrp
安装依赖:
bashpip install -r requirements.txt
运行脚本:
bashpython teslamate_mqtt2abrp.py USER_TOKEN 1 mqtt-server-address
| 参数 | 描述 | 默认值 | 是否必需 |
|---|---|---|---|
| USER_TOKEN | ABRP用户令牌 | - | 是 |
| CAR_NUMBER | TeslaMate车辆编号 | 1 | 否 |
| MQTT_SERVER | MQTT服务器地址 | - | 是 |
| 参数 | 描述 | 默认值 | 是否必需 |
|---|---|---|---|
| CAR_MODEL | ABRP车型标识符 | 自动检测 | 否 |
| MQTT_PORT | MQTT服务器端口 | 1883 | 否 |
| MQTT_USERNAME | MQTT用户名 | - | 否 |
| MQTT_PASSWORD | MQTT密码 | - | 否 |
| MQTT_TLS | 使用TLS进行MQTT连接 | False | 否 |
| STATUS_TOPIC | 发布状态消息的主题 | - | 否 |
| SKIP_LOCATION | 不向ABRP发送位置数据 | False | 否 |
| TM2ABRP_DEBUG | 启用调试日志 | False | 否 |
为获得最佳路线规划,建议使用CAR_MODEL参数手动指定车型。从以下地址获取正确标识符:
https://api.iternio.com/1/tlm/get_carmodels_list
示例:
tesla:m3:20:bt37:heatpumptesla:my:19:bt37:perfs100d检查日志中的连接问题:
bashdocker-compose logs ABRP
验证MQTT连接性:
bashdocker-compose exec ABRP python -c "import paho.mqtt.client as mqtt; client = mqtt.Client(); client.connect('mosquitto', 1883); print('连接成功')"
常见问题:
应用根据车辆状态使用不同的更新频率:
这些值可通过编辑Python脚本顶部的常量进行自定义。
基于https://github.com/letienne/teslamate-abrp%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E7%94%B1%E5%A4%9A%E4%BD%8D%E8%B4%A1%E7%8C%AE%E8%80%85%E6%94%B9%E8%BF%9B%EF%BC%88%E5%8F%82%E8%A7%81https://github.com/fetzu/teslamate-abrp/commits/main%EF%BC%89%E3%80%82
基于https://github.com/fetzu/teslamate-abrp/blob/main/LICENSE%E6%8E%88%E6%9D%83%E3%80%82
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