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fetzu/teslamate-abrp Docker 镜像 - 轩辕镜像

teslamate-abrp
fetzu/teslamate-abrp
一个将TeslaMate的车辆数据通过MQTT发送到A Better Route Planner (ABRP)的桥梁,支持基于车辆状态的可变更新频率、安全MQTT配置、Docker密钥管理及可选位置***化等功能。
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TeslaMate: MQTT 至 ABRP 桥梁

![codecov]([] ![Test and Build]([] ![Test and Build]([] ![Test and Build]([] ![GitHub release]([] ![Docker Image Size]([] ![Docker Pulls]([] ![GitHub license]([]

一个将Tesla车辆数据从TeslaMate发送到A Better Route Planner (ABRP)的桥梁。

特性

  • 自动将MQTT TeslaMate数据发送至A Better Route Planner
  • 基于车辆状态(行驶中、充电中、停放)的可变(且可配置)更新频率
  • 用于认证和(MQTT)TLS加密的安全MQTT选项
  • 支持Docker密钥管理
  • 可选的位置***化
  • Alpha(前沿版本)镜像可在fetzu/teslamate-abrp:alpha获取
  • Beta(预发布版)镜像可在fetzu/teslamate-abrp:beta获取

设置指南

前提条件
  • 已启用MQTT的TeslaMate实例
  • ABRP用户令牌
  • Docker(推荐)或Python 3.x环境
获取ABRP用户令牌
  1. 登录ABRP网页应用或移动应用
  2. 导航至您的车辆设置
  3. 使用"通用"卡片(底部最后一个)生成用户令牌
  4. 安全保存此令牌 - 配置teslamate-abrp时需要使用
选项1:Docker设置(推荐)

将teslamate-abrp服务添加到现有TeslaMate的docker-compose.yml中:

yaml
ABRP:
  container_name: TeslaMate_ABRP
  image: fetzu/teslamate-abrp:latest
  restart: always
  environment:
    - MQTT_SERVER=mosquitto
    - USER_TOKEN=您的ABRP用户令牌
    - CAR_NUMBER=1
    # 可选参数(参见配置部分)
    # - CAR_MODEL=tesla:m3:20:bt37:heatpump
    # - MQTT_USERNAME=用户名
    # - MQTT_PASSWORD=密码
    # - MQTT_PORT=1883
    # - MQTT_TLS=True
    # - STATUS_TOPIC=teslamate-abrp
    # - SKIP_LOCATION=True
    # - TM2ABRP_DEBUG=True

部署服务:

bash
docker-compose pull ABRP
docker-compose up -d ABRP
选项2:使用Docker密钥(更安全)

为提高安全性,使用Docker密钥管理敏感信息:

yaml
version: '3'
services:
  ABRP:
    container_name: TeslaMate_ABRP
    image: fetzu/teslamate-abrp:latest
    restart: always
    environment:
      - MQTT_SERVER=mosquitto
      - CAR_NUMBER=1
      - MQTT_USERNAME=用户名
      - MQTT_TLS=True
      - MQTT_PORT=8883
    secrets:
      - USER_TOKEN
      - MQTT_PASSWORD

secrets:
  USER_TOKEN:
    file: ./path/to/abrp-token.txt
  MQTT_PASSWORD:
    file: ./path/to/mqtt-password.txt
选项3:作为Python脚本运行
  1. 克隆仓库:

    bash
    git clone [***]
    cd teslamate-abrp
    
  2. 安装依赖:

    bash
    pip install -r requirements.txt
    
  3. 运行脚本:

    bash
    python teslamate_mqtt2abrp.py USER_TOKEN 1 mqtt-server-address
    

配置

必要参数
参数描述默认值是否必需
USER_TOKENABRP用户令牌-是
CAR_NUMBERTeslaMate车辆编号1否
MQTT_SERVERMQTT服务器地址-是
可选参数
参数描述默认值是否必需
CAR_MODELABRP车型标识符自动检测否
MQTT_PORTMQTT服务器端口1883否
MQTT_USERNAMEMQTT用户名-否
MQTT_PASSWORDMQTT密码-否
MQTT_TLS使用TLS进行MQTT连接False否
STATUS_TOPIC发布状态消息的主题-否
SKIP_LOCATION不向ABRP发送位置数据False否
TM2ABRP_DEBUG启用调试日志False否
车型识别

为获得最佳路线规划,建议使用CAR_MODEL参数手动指定车型。从以下地址获取正确标识符:

[***]

示例:

  • 带热泵的特斯拉Model 3长续航版:tesla:m3:20:bt37:heatpump
  • 特斯拉Model Y Performance:tesla:my:19:bt37:perf
  • 特斯拉Model S 100D:s100d

故障排除

  1. 检查日志中的连接问题:

    bash
    docker-compose logs ABRP
    
  2. 验证MQTT连接性:

    bash
    docker-compose exec ABRP python -c "import paho.mqtt.client as mqtt; client = mqtt.Client(); client.connect('mosquitto', 1883); print('连接成功')"
    
  3. 常见问题:

    • MQTT服务器无法访问
    • MQTT凭据不正确
    • ABRP令牌无效
    • TeslaMate车辆编号错误

高级用法

自定义更新频率

应用根据车辆状态使用不同的更新频率:

  • 行驶中:每1秒更新
  • 充电中:每6秒更新
  • 停放/休眠:每30秒更新

这些值可通过编辑Python脚本顶部的常量进行自定义。

credits

基于letienne的原始代码,并由多位贡献者改进(参见提交历史)。

许可证

基于MIT许可证授权。===SHORT_DESC=== 一个将TeslaMate的车辆数据通过MQTT发送到A Better Route Planner (ABRP)的桥梁,支持基于车辆状态的可变更新频率、安全MQTT配置及位置***化等功能。 ===FULL_DESC===# TeslaMate: MQTT 至 ABRP 桥梁

![codecov]([] ![Test and Build]([] ![Test and Build]([] ![Test and Build]([] ![GitHub release]([] ![Docker Image Size]([] ![Docker Pulls]([] ![GitHub license]([]

一个将Tesla车辆数据从TeslaMate发送到A Better Route Planner (ABRP)的桥梁。

特性

  • 自动将MQTT TeslaMate数据发送至A Better Route Planner
  • 基于车辆状态(行驶中、充电中、停放)的可变(且可配置)更新频率
  • 用于认证和(MQTT)TLS加密的安全MQTT选项
  • 支持Docker密钥管理
  • 可选的位置***化
  • Alpha(前沿版本)镜像可在fetzu/teslamate-abrp:alpha获取
  • Beta(预发布版)镜像可在fetzu/teslamate-abrp:beta获取

设置指南

前提条件
  • 已启用MQTT的TeslaMate实例
  • ABRP用户令牌
  • Docker(推荐)或Python 3.x环境
获取ABRP用户令牌
  1. 登录ABRP网页应用或移动应用
  2. 导航至您的车辆设置
  3. 使用"通用"卡片(底部最后一个)生成用户令牌
  4. 安全保存此令牌 - 配置teslamate-abrp时需要使用
选项1:Docker设置(推荐)

将teslamate-abrp服务添加到现有TeslaMate的docker-compose.yml中:

yaml
ABRP:
  container_name: TeslaMate_ABRP
  image: fetzu/teslamate-abrp:latest
  restart: always
  environment:
    - MQTT_SERVER=mosquitto
    - USER_TOKEN=您的ABRP用户令牌
    - CAR_NUMBER=1
    # 可选参数(参见配置部分)
    # - CAR_MODEL=tesla:m3:20:bt37:heatpump
    # - MQTT_USERNAME=用户名
    # - MQTT_PASSWORD=密码
    # - MQTT_PORT=1883
    # - MQTT_TLS=True
    # - STATUS_TOPIC=teslamate-abrp
    # - SKIP_LOCATION=True
    # - TM2ABRP_DEBUG=True

部署服务:

bash
docker-compose pull ABRP
docker-compose up -d ABRP
选项2:使用Docker密钥(更安全)

为提高安全性,使用Docker密钥管理敏感信息:

yaml
version: '3'
services:
  ABRP:
    container_name: TeslaMate_ABRP
    image: fetzu/teslamate-abrp:latest
    restart: always
    environment:
      - MQTT_SERVER=mosquitto
      - CAR_NUMBER=1
      - MQTT_USERNAME=用户名
      - MQTT_TLS=True
      - MQTT_PORT=8883
    secrets:
      - USER_TOKEN
      - MQTT_PASSWORD

secrets:
  USER_TOKEN:
    file: ./path/to/abrp-token.txt
  MQTT_PASSWORD:
    file: ./path/to/mqtt-password.txt
选项3:作为Python脚本运行
  1. 克隆仓库:

    bash
    git clone [***]
    cd teslamate-abrp
    
  2. 安装依赖:

    bash
    pip install -r requirements.txt
    
  3. 运行脚本:

    bash
    python teslamate_mqtt2abrp.py USER_TOKEN 1 mqtt-server-address
    

配置

必要参数
参数描述默认值是否必需
USER_TOKENABRP用户令牌-是
CAR_NUMBERTeslaMate车辆编号1否
MQTT_SERVERMQTT服务器地址-是
可选参数
参数描述默认值是否必需
CAR_MODELABRP车型标识符自动检测否
MQTT_PORTMQTT服务器端口1883否
MQTT_USERNAMEMQTT用户名-否
MQTT_PASSWORDMQTT密码-否
MQTT_TLS使用TLS进行MQTT连接False否
STATUS_TOPIC发布状态消息的主题-否
SKIP_LOCATION不向ABRP发送位置数据False否
TM2ABRP_DEBUG启用调试日志False否
车型识别

为获得最佳路线规划,建议使用CAR_MODEL参数手动指定车型。从以下地址获取正确标识符:

[***]

示例:

  • 带热泵的特斯拉Model 3长续航版:tesla:m3:20:bt37:heatpump
  • 特斯拉Model Y Performance:tesla:my:19:bt37:perf
  • 特斯拉Model S 100D:s100d

故障排除

  1. 检查日志中的连接问题:

    bash
    docker-compose logs ABRP
    
  2. 验证MQTT连接性:

    bash
    docker-compose exec ABRP python -c "import paho.mqtt.client as mqtt; client = mqtt.Client(); client.connect('mosquitto', 1883); print('连接成功')"
    
  3. 常见问题:

    • MQTT服务器无法访问
    • MQTT凭据不正确
    • ABRP令牌无效
    • TeslaMate车辆编号错误

高级用法

自定义更新频率

应用根据车辆状态使用不同的更新频率:

  • 行驶中:每1秒更新
  • 充电中:每6秒更新
  • 停放/休眠:每30秒更新

这些值可通过编辑Python脚本顶部的常量进行自定义。

credits

基于letienne的原始代码,并由多位贡献者改进(参见提交历史)。

许可证

基于MIT许可证授权。

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