
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
将TP-Link智能插头的指标导出至Grafana仪表盘
从https://github.com/fffonion/tplink-plug-exporter/releases%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E6%88%96%E9%80%9A%E8%BF%87Docker%E8%BF%90%E8%A1%8C%EF%BC%9A
docker run -d -p 9233:9233 fffonion/tplink-plug-exporter
使用-h参数查看完整用法:
$ tplink-plug-exporter -h Usage of tplink-plug-exporter: -metrics.listen-addr string 监听地址(默认值:":9233")
在Grafana中搜索Kasa或从https://grafana.com/grafana/dashboards/***%E5%AE%89%E8%A3%85%EF%BC%9A
!https://grafana.com/api/dashboards/***/images/6954/image
yaml# 采集Kasa设备 scrape_configs: - job_name: 'kasa' static_configs: - targets: # 智能插头的IP地址 - 192.168.0.233 - 192.168.0.234 metrics_path: /scrape relabel_configs: - source_labels : [__address__] target_label: __param_target - source_labels: [__param_target] target_label: instance - target_label: __address__ # Exporter的IP地址 replacement: localhost:9233 # 采集exporter自身 - job_name: 'kasa_exporter' static_configs: - targets: # Exporter的IP地址 - localhost:9233
构建arm64和amd64版本:
docker build -t <镜像名称>:latest-arm64 --platform linux/arm64 --build-arg GOARCH=arm64 . docker build -t <镜像名称>:latest-amd64 --platform linux/amd64 --build-arg GOARCH=amd64 .
合并为一个清单:
docker manifest create <镜像名称>:latest --amend <镜像名称>:latest-arm64 --amend <镜像名称>:latest-amd64 docker manifest push <镜像名称>:latest
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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