
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像用于快速部署TeamSpeak3服务器,提供稳定的语音通信服务。通过容器化部署,简化了服务器搭建流程,同时支持数据持久化和灵活的配置选项。
适用于游戏团队、社区组织、远程协作团队等需要实时语音通信的场景,尤其适合需要快速部署和维护语音服务器的用户。
通过以下命令运行容器:
bashdocker run --restart=always --name ts3server -d -p 9987:9987/udp -p 10011:10011 -p 30033:30033 -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -v /<本地数据库文件目录>:/data fgracia/teamspeak3-server:3.13.3
参数说明:
<本地数据库文件目录>替换为实际本地路径)若需进行后期处理操作,可能需要挂载额外的数据卷。
由于docker run命令参数较多,可使用docker-compose简化部署流程(参考compose文件夹中的YAML脚本)。只需调整数据卷配置后执行以下命令:
bashdocker-compose up -d
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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