
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
重要提示
自v2.0.0版本发布后,镜像将仅在ghcr.io/ramizpolic/concourse-dind下维护和发布。详情请查看https://github.com/ramizpolic/concourse-dind%E3%80%82
Dockerhub上的镜像将保留以确保兼容性,但不再维护。
这是一个用于Concourse CI的Docker-in-Docker Ubuntu容器,已针对Concourse CI环境优化。该Ubuntu镜像发布于https://hub.docker.com/r/fhivemind/concourse-dind/%EF%BC%8C%E5%8C%85%E5%90%ABDocker%E3%80%81Docker Compose和Docker Squash工具。
DOCKERD_TIMEOUT环境变量),以处理配置错误(会输出Docker日志)。DOCKER_OPTS环境变量接受任意dockerd参数。DOCKER_OPTS中未指定--mtu,则继承父Gardian容器的--garden-mtu值。DOCKER_OPTS中未指定--data-root,则设置--data-root /scratch/docker以绕过图形文件系统。该镜像可在DockerHub获取,若需本地构建,请克隆仓库后运行:
bashdocker run fhivemind/concourse-dind
以下是一个Concourse 任务示例,使用fhivemind/concourse-dind镜像在任务中运行多个容器并执行集成测试套件:
yamljobs: - name: integration plan: - get: code params: depth: 1 passed: - unit-tests trigger: true - task: integration-tests privileged: true config: platform: linux image_resource: type: docker-image source: repository: fhivemind/concourse-dind inputs: - name: code run: path: entrypoint.sh args: - bash - -ceux - | docker-compose -f code/example/integration.yml run tests docker-compose -f code/example/integration.yml down docker volume rm $(docker volume ls -q)
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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