
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像封装了ClamAV的全套工具(不含clamscan),旨在提供轻量、易部署的病毒扫描解决方案,支持Docker本地运行和Kubernetes集群部署,可用于检测文件系统中的***内容。
clamd(病毒扫描守护进程)和freshclam(病毒数据库更新工具)基础运行(内置数据库)
bashdocker run --rm -it filefrog/clamav
持久化数据库并启动更新服务
bash# 启动clamd守护进程(共享数据库卷) docker run --rm -d -v /srv/clamav:/var/lib/clamav \ --name clamd \ filefrog/clamav clamd # 启动freshclam更新数据库 docker run --rm -d -v /srv/clamav:/var/lib/clamav \ --name freshclam \ filefrog/clamav freshclam # 转发端口以支持远程访问 docker run --rm -d -v /srv/clamav:/var/lib/clamav -p 3310:3310 \ --name clamd \ filefrog/clamav clamd
执行扫描命令
bash# 进入容器扫描指定路径 docker exec -it clamd clamdscan /usr
使用提供的YAML文件部署到集群:
bashkubectl apply -n your-namespace -f https://github.com/filefrog/clamav/blob/master/deploy/k8s.yml
通过EICAR文件验证扫描效果:
bash# Docker容器内测试 docker exec -it clamd clamdscan /var/lib/eicar/eicar.com # 远程TCP接口测试 telnet 127.0.0.1 3310 > SCAN /var/lib/eicar/eicar.com
使用Makefile构建或推送镜像:
bash# 本地构建 make build # 推送到Docker Hub(替换为自己的镜像名) IMAGE=your-username/clamav make build push # 指定版本标签 IMAGE=your-username/clamav TAG=20240501 make build push
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务