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fionnb/picapport Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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picapport
fionnb/picapport
fionnb
基于ubuntu-minimal的Picapport无头应用容器,用于照片管理,支持数据持久化存储和配置,提供Web GUI访问,适用于个人或家庭照片库管理。
17 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:fionnb仓库类型:镜像最近更新:1 年前
轩辕镜像,不浪费每一次拉取。点击查看
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新闻

自10.2.0-3版本起,Docker镜像会在属性配置中添加robot.use.filesystem.monitor=false行(除非该属性已存在),以规避v9.0.0引入的文件系统监控问题。若环境中使用>9版本无问题,可将该设置设为"true",后续镜像更新不会更改此值。

自9.0.0版本起,基于官方ubuntu20.04 minimal构建。同时发现,9.0.0版本起的新文件系统监控在多数Docker环境中无法正常工作。

自7.3.0版本起,基于官方ubuntu18.04 minimal容器构建,体积更小。

自7.1.2b及以上版本,可在数据目录(见下文)的ENV文件(区分大小写)中设置语言和暴露端口。该文件需使用Unix换行符,包含以下内容:

PICAPPORT_PORT=8888
PICAPPORT_LANG="de"

容器启动时会读取该文件。注意:端口设置仅在首次启动且无配置文件时用于创建初始属性文件,之后需在picapport属性文件中调整。详细配置及语言选项请参考picapport官方文档。

免责声明

本人非Picapport软件作者,免费提供此镜像并利用业余时间维护。尽管本人通过大量使用进行测试,但涉及许多超出控制范围的第三方组件。下载和使用本软件即表示您同意不对因使用本软件或容器直接或间接造成的任何问题或损害承担责任。

镜像描述

这是一个基于minimal ubuntu的通用Picapport无头应用容器,支持原始格式。

容器内应用基础目录为/opt/picapport。

静态数据通过以下卷导出:

  • /opt/picapport/photos
    存放照片的目录,Picapport会自动识别现有照片。上传数据时会在此目录下创建"uploads"子目录。

  • /opt/picapport/data
    存放所有Picapport工作数据和配置。首次启动容器时,若不存在配置,会在此目录自动创建基础配置。

服务以uid 1000运行,因此"photos"目录中的外部文件应属于该用户或对其可读。

准备工作

所有以“#>”开头的行需在Linux终端中输入(不含“#>”)。

  • 使用最新已知稳定版Picapport:
    #> VERSION="stable"

  • 使用最新未充分测试版本:
    #> VERSION="latest"

  • 定义照片目录(或希望Picapport存储照片的位置):
    #> PHOTOS="/home/$USER/Pictures/"
    确保目录存在:
    #> [ -d "$PHOTOS" ] || mkdir -p "$PHOTOS"

  • 定义Picapport存储配置和数据库的目录(可使用之前创建的.picapport目录,确保不同时被两个应用实例使用):
    #> PADATA="/home/$USER/.picapport"
    确保目录存在:
    #> [ -d "$PADATA" ] || mkdir -p "$PADATA"

启动容器

以下命令需在终端中一行输入:
#> docker run -d -p 8080:8888 -v "$PHOTOS":/opt/picapport/photos -v "$PADATA":/opt/picapport/data --name picapport fionnb/picapport:$VERSION; docker logs -f picapport

首次启动会下载ubuntu-minimal层和Picapport应用层,可能需要几分钟(仅首次启动)。

使用方法

首次启动Picapport可能需要30-60秒初始化数据库。根据照片数量,可能需要时间显示在GUI中。请耐心等待日志输出,直到出现以下行:
INFO:oejs.Server:main: Started
之后,在浏览器中访问http://localhost:8080/即可打开Picapport的Web GUI。

停止/恢复

可随时通过以下命令停止和启动Picapport应用:
#> docker stop picapport
#> docker start picapport

查看应用输出(如错误):
#> docker logs [-f] picapport(-f选项可实时查看日志)

注意事项

更新Picapport版本或拉取新版本前,必须确保已停止(并可能重命名或删除)任何正在运行的旧版本容器!同时在同一数据目录运行两个Picapport实例非常不建议!

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