
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为litellm 1.82.0版本的分支版本,在保留原版本核心功能的基础上,针对dashscope服务的cache_control功能进行了修复,解决了相关缓存控制问题,确保在使用dashscope时缓存控制逻辑正常运行。
适用于需要通过litellm集成LLM服务,且使用dashscope服务并遇到cache_control相关问题的开发者或企业。尤其适合对缓存控制有严格要求的场景,如需要精确控制API请求缓存行为的应用。
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/[镜像名称]:[标签]
基本运行命令:
bashdocker run -d --name litellm-fixed [镜像名称]:[标签]
由于本镜像主要为修复特定问题,基本配置与litellm 1.82.0一致。可通过环境变量或配置文件进行参数设置,具体可参考litellm官方文档。
注意:使用dashscope服务时,相关cache_control配置将自动应用修复后的逻辑,无需额外配置。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 fish1024/litellm 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: