
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
一个包含 https://github.com/jongracecox/anybadge 的 Docker 容器,可与 3 Musketeers 配合使用。
本镜像封装了 anybadge 工具,旨在提供便捷的徽章生成能力,特别适用于 CI/CD 流水线环境。通过容器化方式消除环境依赖,确保在不同系统中生成徽章的一致性,可无缝集成 3 Musketeers 工作流。
bashmake build
查看镜像的配置标签信息:
bashdocker inspect --format='{{ range $k, $v := .Config.Labels }}{{ printf "%s=%s\n" $k $v}}{{ end }}' anybadge:latest
基本命令格式,将当前目录挂载到容器内 /src 目录,生成徽章并保存到本地:
bashdocker run --rm -v ${PWD}:/src anybadge \ anybadge --value=$score --file=<badgeName>.svg <badgeLabel>
$score: 徽章显示的数值(如百分比、版本号等)<badgeName>.svg: 输出的 SVG 徽章文件名<badgeLabel>: 徽章左侧显示的标签文本创建显示 Docker 镜像压缩大小和内部层信息的标签。
此脚本需与 Docker 引擎交互,可能需要挂载 Docker 套接字(如
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock)。
从传入的镜像标签推导版本号(例如 myimage:v1.2.3 推导出 1.2.3),不验证镜像是否实际存在。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务