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flaviostutz/docker-janitor
自动构建
flaviostutz
该容器用于持续清理主机上未使用的Docker资源，定期执行类似docker system prune --all的操作，可自定义清理间隔、资源保留时长等参数，帮助释放系统空间。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：flaviostutz仓库类型：镜像最近更新：5 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
docker-janitor
https://hub.docker.com/r/flaviostutz/docker-janitor https://hub.docker.com/r/flaviostutz/docker-janitor
镜像概述
该镜像用于持续清理主机上未使用的Docker资源，通过定期执行资源清理操作，帮助优化Docker环境性能，释放系统存储空间。
核心功能
- 定期清理未使用的Docker镜像、容器、网络等资源
- 支持自定义清理间隔时间、资源保留时长
- 提供Swarm集群全局部署能力，覆盖所有节点
- 可配置清理时间段、是否清理卷等参数
使用场景
- 独立Docker主机的资源自动清理
- Swarm集群中所有节点的统一资源管理
配置说明
环境变量
TIME_BETWEEN_RUNS: 清理脚本执行间隔时间（秒），默认86400（每天一次）SKIP_RANDOM_BACKOFF: 是否跳过首次运行的随机延迟（避免集群节点同时清理），默认falseUNUSED_TIME: 资源需满足的最小未使用时长才会被清理，默认24hPRUNE_VOLUMES: 是否清理未使用的卷，默认falseRUN_ON_STARTUP: 是否在启动时立即执行清理，默认falseHOUR_OF_DAY_START: 允许清理的开始小时，默认0HOUR_OF_DAY_END: 允许清理的结束小时，默认23
部署示例
独立主机运行
bashdocker run -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock flaviostutz/docker-janitor
Swarm集群全局部署
创建docker-compose.yml文件：
yamlversion: '3.5' services: janitor: image: flaviostutz/docker-janitor deploy: mode: global environment: - SLEEP_TIME=86400 - UNUSED_TIME=24h volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
执行部署命令：
bashdocker stack deploy --compose-file docker-compose.yml janitor
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 docker-janitor 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/flaviostutz/docker-janitor:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull flaviostutz/docker-janitor:<标签>
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这些是官方提供的Dockerfile前端镜像，主要功能是支持通过BuildKit构建Dockerfile，作为构建流程中的关键前端工具，能够有效配合BuildKit提升Dockerfile的构建效率、安全性与灵活性，为开发者提供官方认可的标准化构建方案，适用于各类基于Docker的应用开发与部署场景，确保构建过程的稳定可靠及操作便捷性。
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镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"