
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一款针对MQTT消息代理的负载测试工具,与flaviostutz/mqtt-malaria的区别在于它执行往返测试(同时进行发布和订阅操作),从而验证消息的正确性。
通过命令行参数进行配置,执行mqtt-stresser -h可查看所有可用参数。常见配置参数包括:
-broker: MQTT broker的地址(格式如tcp://broker.mqttdashboard.com:1883)-num-clients: 并发客户端数量-num-messages: 每个客户端发送的消息数量-rampup-delay: 每次增加客户端的延迟时间-rampup-size: 每次增加的客户端数量-global-timeout: 全局超时时间-timeout: 单个操作的超时时间使用公共MQTT broker进行简单测试(请避免DDoS***):
bashdocker run docker.xuanyuan.run/flaviostutz/mqtt-stresser -broker tcp://broker.mqttdashboard.com:1883 -num-clients 100 -num-messages 10 -rampup-delay 1s -rampup-size 10 -global-timeout 180s -timeout 20s
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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