本站支持搜索的镜像仓库:Docker Hub、gcr.io、ghcr.io、quay.io、k8s.gcr.io、registry.gcr.io、elastic.co、mcr.microsoft.com
Fluent Bit 是一款轻量级高性能日志处理器。本仓库提供生产环境可用的容器镜像,稳定版基于 Distroless 构建,注重安全性,仅包含 Fluent Bit 二进制文件、必要系统库及基础配置。
此外,我们还提供调试版镜像,包含 shell 和工具,可用于故障排查或测试场景。
所有可用标签及版本详情,请参考官方文档:<[***]>
运行一个 Fluent Bit 实例,该实例将通过 Forward 协议监听 TCP 24224 端口,并每秒将消息以 JSON 行格式输出到 STDOUT 接口:
docker run -p 127.0.0.1:24224:24224 fluent/fluent-bit /fluent-bit/bin/fluent-bit -i forward -o stdout -p format=json_lines -f 1
运行另一个容器发送测试消息。这次 Docker 容器将使用 Fluent Forward 协议作为日志驱动:
docker run --log-driver=fluentd -t ubuntu echo "测试日志消息"
在 Fluent Bit 容器的 stdout 中,将看到类似以下输出:
Fluent Bit v1.9.8 * Copyright (C) 2015-2022 The Fluent Bit Authors * Fluent Bit is a CNCF sub-project under the umbrella of Fluentd * [***] 10:03:48] [ info] [fluent bit] version=1.9.8, commit=97a5e9dcf3, pid=1 [2022/09/16 10:03:48] [ info] [storage] version=1.2.0, type=memory-only, sync=normal, checksum=disabled, max_chunks_up=128 [2022/09/16 10:03:48] [ info] [cmetrics] version=0.3.6 [2022/09/16 10:03:48] [ info] [input:forward:forward.0] listening on 0.0.0.0:24224 [2022/09/16 10:03:48] [ info] [sp] stream processor started [2022/09/16 10:03:48] [ info] [output:stdout:stdout.0] worker #0 started {"date":1663322636.0,"source":"stdout","log":"测试日志消息\r","container_id":"e29e02e84ffa00116818a86f6f99305a7d0f77f25420eceeb9206b725f137af4","container_name":"/intelligent_austin"}
具体定义可参考源码仓库:<[***]>。
容器构建流程参见此处:<[***]>。
可通过以下社区渠道联系我们:
Fluent Bit 是 CNCF(云原生计算基金会)旗下 Fluentd 项目的子项目。
本程序遵循 Apache License v2.0 协议。
Fluent Bit 是 CNCF 旗下 Fluentd 项目的子项目,由 众多贡献者 倾心打造。

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式
通过 Docker 登录方式配置轩辕镜像加速服务,包含7个详细步骤
在 Linux 系统上配置轩辕镜像源,支持主流发行版
在 Docker Desktop 中配置轩辕镜像加速,适用于桌面系统
在 Docker Compose 中使用轩辕镜像加速,支持容器编排
在 k8s 中配置 containerd 使用轩辕镜像加速
在宝塔面板中配置轩辕镜像加速,提升服务器管理效率
在 Synology 群晖NAS系统中配置轩辕镜像加速
在飞牛fnOS系统中配置轩辕镜像加速
在极空间NAS中配置轩辕镜像加速
在爱快ikuai系统中配置轩辕镜像加速
在绿联NAS系统中配置轩辕镜像加速
在威联通NAS系统中配置轩辕镜像加速
在 Podman 中配置轩辕镜像加速,支持多系统
配置轩辕镜像加速9大主流镜像仓库,包含详细配置步骤
无需登录即可使用轩辕镜像加速服务,更加便捷高效
需要其他帮助?请查看我们的 常见问题 或 官方QQ群: 13763429