
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
MCP Server Kubernetes 是一个用于连接并管理 Kubernetes 集群的服务器镜像。它能够通过多种来源加载 kubeconfig 并自动连接到当前 kubectl 上下文,支持与 Claude Desktop、mcp-chat 等工具集成,实现通过自然语言交互管理 Kubernetes 集群资源。
kubectl_get)、描述(kubectl_describe)、创建(kubectl_create)、应用(kubectl_apply)、删除(kubectl_delete)资源kubectl_scale)、更新资源字段(kubectl_patch)、管理部署滚动更新(kubectl_rollout)、执行通用 kubectl 命令(kubectl_generic)list_api_resources)、解释资源(explain_resource)、验证连接(ping)port_forward)、Helm v3 操作(安装/升级/卸载图表,支持自定义值、仓库和版本)k8s-diagnose 提示,系统化排查基于关键字和命名空间的 Pod 问题适用于需要通过自然语言交互工具(如 Claude Desktop)或 CLI 聊天客户端(mcp-chat)管理 Kubernetes 集群的用户,支持开发测试环境(minikube、Rancher Desktop)和生产环境(GKE、AWS 等)集群,适合开发人员、运维人员进行集群资源管理、部署操作和故障排查。
使用前需确保:
kubectl 已安装并添加到 PATH在 Claude Desktop 配置中添加以下 JSON:
json{ "mcpServers": { "kubernetes": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-v", "~/.kube:/home/appuser/.kube:ro", "flux159/mcp-server-kubernetes:latest" ] } } }
配置说明
~/.kube/config 加载 kubeconfighttps://github.com/Flux159/mcp-chat 是 MCP 服务器的 CLI 聊天客户端,使用命令:
shellnpx mcp-chat --server "npx mcp-server-kubernetes"
或通过配置文件使用(需替换为实际路径):
shellnpx mcp-chat --config "~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json"
shellnpx mcp-chat --config "%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json"
kubectl get pods 检查集群连接和凭证问题,确保无认证错误有关环境变量配置、自定义 kubeconfig 路径、云厂商集群(GKE、AWS 等)凭证设置等高级用法,参见 GitHub 上的 https://github.com/Flux159/mcp-server-kubernetes/blob/main/ADVANCED_README.md%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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