
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个专为ARM架构设备设计的轻量级Docker容器,用于运行MiniDLNA服务器,帮助用户在本地网络中共享存储的媒体资源,支持DLNA兼容设备(如智能电视、手机、平板)直接访问和播放。
通过环境变量配置服务器参数:
MINIDLNA_FRIENDLY_NAME:服务器显示名称,方便设备识别MINIDLNA_MEDIA_DIR:媒体目录设置,格式为[类型],路径(V=视频、A=音频、P=图片)MINIDLNA_ROOT_CONTAINER:根容器类型(B=按目录结构浏览、M=按元数据分类)bashdocker run -d --name minidlna \ --net host \ -v /mnt/外接硬盘:/mymedia \ -e "MINIDLNA_FRIENDLY_NAME=我的DLNA服务器" \ -e "MINIDLNA_MEDIA_DIR=V,/mymedia" \ -e "MINIDLNA_ROOT_CONTAINER=B" \ fmartingr/minidlna-arm
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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