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texp

fnavarro/texp

fnavarro

TeXP是一个基于RNA-seq数据评估短读长中转座元件转录水平的管道,可量化转座元件转录本丰度,区分普遍转录信号与自主转录信号。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:fnavarro仓库类型:镜像最近更新:6 年前
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https://xuanyuan.cloud/agents.md

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TeXP

TeXP是一个用于评估短读长RNA-seq数据中转座元件转录水平的管道。

关于

TeXP是从RNA-seq数据中量化转座元件转录本丰度的工具,其核心假设是:与转座元件重叠的RNA-seq reads由普遍转录信号和转座元件自主转录信号共同组成。
参考链接:[***]

快速运行TeXP

bash
docker run -it fnavarro/texp:latest /bin/bash  
  1. 下载示例RNA-seq数据(如ENCODE项目的MCF-7样本):
bash
wget -c -t0 "https://www.encodeproject.org/files/ENCFF000HFF/@@download/ENCFF000HFF.fastq.gz" -O file.fastq.gz  
  1. 运行TeXP:
bash
./TeXP.sh -f file.fastq.gz -t 1 -o process/example/ -n quick_texp_run  
  1. 输出文件位置:
bash
ls process/example/quick_texp_run  
# 输出包括:  
# *.L1HS_hg38.count(原始计数)  
# *.L1HS_hg38.count.corrected(校正计数)  
# *.L1HS_hg38.count.rpkm(原始RPKM)  
# *.L1HS_hg38.count.rpkm.corrected(校正RPKM)  
# *.L1HS_hg38.count.signal_proportions(信号比例)  

提示:若本地存储fastq文件,可挂载目录到容器:

bash
docker run -it -v ~/Desktop/:/texp fnavarro/texp:latest /bin/bash  

依赖要求

  • Bowtie2(2.3+)
  • Bedtools(2.26+)
  • Fastx-toolkit(0.0.14+)
  • Perl(5.24+)
  • Python(2.7)
  • R(3.3+,需Penalized包0.49+)
  • Samtools(1.3+)
  • wgsim(2011年10月17日版本a12da33)
  • Bowtie2 hg38参考索引:[***]
  • Hg38重复元件注释:[***]

下载与安装

  1. 克隆TeXP仓库:
bash
git clone https://github.com/gersteinlab/texp.git  

编辑TeXP.sh,更新INSTALL_DIR变量为克隆路径。

  1. 安装依赖:
bash
apt-get update  
# 安装二进制依赖  
apt-get install -y \  
    bedtools=2.26.0+dfsg-3 \  
    bowtie2=2.3.0-2 \  
    fastx-toolkit=0.0.14-3 \  
    gawk=1:4.1.4+dfsg-1 \  
    git \  
    perl=5.24.1-3+deb9u1 \  
    python=2.7.13-2 \  
    r-base=3.3.3-1 \  
    r-base-dev=3.3.3-1 \  
    samtools=1.3.1-3 \  
    wget  

# 安装wgsim  
mkdir -p /src && cd /src \  
    && git clone https://github.com/lh3/wgsim.git \  
    && cd wgsim && gcc -g -O2 -Wall -o wgsim wgsim.c -lz -lm \  
    && mv wgsim /usr/bin/  

# 下载库文件  
mkdir -p /data/library/rep_annotation && cd /data/library/rep_annotation \  
    && wget -c -t0 "http://files2.gersteinlab.org/public-docs/2019/08.14/rep_annotation.hg38.tar.bz2" -O rep_annotation.hg38.tar.bz2 \  
    && tar xjvf rep_annotation.hg38.tar.bz2 && rm rep_annotation.hg38.tar.bz2  

mkdir -p /data/library/bowtie2 && cd /data/library/bowtie2 \  
    && wget -c -t0 "http://files2.gersteinlab.org/public-docs/2019/08.14/bowtie2.hg38.tar.bz2" -O bowtie2.hg38.tar.bz2 \  
    && tar xjvf bowtie2.hg38.tar.bz2 && rm bowtie2.hg38.tar.bz2  

# 安装R包  
echo 'install.packages(c("penalized"), repos="http://cloud.r-project.org", dependencies=TRUE)' > /tmp/packages.R \  
    && Rscript /tmp/packages.R  

配置说明

需修改opts.mk文件中的参数:

  • LIBRARY_PATH:TeXP克隆路径
  • EXT_LIBRARY_PATH:包含bowtie2索引和转座元件注释的路径
  • EXE_DIR:二进制文件所在目录(如/usr/bin)
  • 若依赖分散在不同路径,需手动指定(如WGSIM_BIN := ~/wgsim/bin/wgsim)
  • 最后设置CONFIGURED := TRUE

Docker镜像使用

直接拉取预配置镜像:

bash
docker pull fnavarro/texp  

运行命令

bash
./TeXP.sh -f [FILE_NAME] -t [INT] -o [OUTPUT_PATH] -n [SAMPLE_ID]  

参数说明:

  • -f:输入文件(fastq、fastq.gz、sra格式)
  • -t:线程数
  • -o:输出路径(如./processed)
  • -n:样本名(如SAMPLE01)

FAQ

  1. TeXP是否支持双端数据?
    TeXP一次处理一个fastq文件。若为双端数据,建议取P1和P2结果的平均值。

  2. TeXP是否支持无链数据?
    支持。

  3. 能否使用其他比对工具?
    实验表明比对工具对结果影响不大,但推荐使用Bowtie2(TeXP参数均基于此优化)。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 texp 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/fnavarro/texp:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull fnavarro/texp:<标签>

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