
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
.. image:: https://img.shields.io/docker/v/fnndsc/pfcon?sort=semver :alt: Docker 镜像版本 :target: https://hub.docker.com/r/fnndsc/pfcon .. image:: https://img.shields.io/github/license/fnndsc/pfcon :alt: MIT 许可证 :target: https://github.com/FNNDSC/pfcon/blob/master/LICENSE .. image:: https://github.com/fnndsc/pfcon/workflows/CI/badge.svg :alt: Github Actions :target: https://github.com/fnndsc/pfcon/actions .. image:: https://img.shields.io/github/last-commit/fnndsc/pfcon.svg :alt: 最后提交
.. contents:: 目录 :depth: 2
本仓库实现了pfcon——一个控制服务,作为进程管理器pman服务的接口。pfcon主要为ChRIS后端提供“计算资源”服务。
简单来说,本地zip文件可推送到远程pfcon,解压数据后,通过受控的pman服务在远程空间对数据运行特定进程,处理结果可压缩为zip文件下载回本地空间。
其可用于查询和控制以下内容(例如):
访问pfcon HTTP API调用示例_ wiki页面,查看pfcon服务器接受的HTTP调用示例。
.. _pfcon HTTP API调用示例: https://github.com/FNNDSC/pfcon/wiki/pfcon-http-API-call-examples
此外,此处提供了该服务器Web API的Python3客户端:https://github.com/FNNDSC/python-pfconclient
安装最新版Docker
当前测试平台:
Ubuntu 18.04+、MAC OS X 10.14+ 和 Fedora 31+ Fedora额外说明 <https://github.com/mairin/ChRIS_store/wiki/Getting-the-ChRIS-Store-to-work-on-Fedora>_Docker 18.06.0+注意:在Linux机器上,确保将计算机用户添加到docker用户组。参考页面:https://docs.docker.com/engine/install/linux-postinstall/
如果尚未启动,启动本地Docker Swarm集群
.. code-block:: bash
$> docker swarm init --advertise-addr 127.0.0.1
启动pfcon的开发服务器和后端容器
.. code-block:: bash
$> git clone https://github.com/FNNDSC/pfcon.git $> cd pfcon $> ./make.sh
移除pfcon的容器
.. code-block:: bash
$> cd pfcon $> ./unmake.sh
启动网络内运行的pfcon开发服务器和后端容器(带Swift存储)
.. code-block:: bash
$> cd pfcon $> ./make.sh -N
移除网络内运行的pfcon容器(带Swift存储)
.. code-block:: bash
$> cd pfcon $> ./unmake.sh -N
如需,移除本地Docker Swarm集群
.. code-block:: bash
$> docker swarm leave --force
安装单节点Kubernetes集群
在MAC OS上,Docker Desktop包含独立的Kubernetes服务器和客户端。参考页面:https://docs.docker.com/desktop/kubernetes/
在Linux上,可通过简单的MicroK8s安装。参考页面:https://microk8s.io
然后创建所需别名:
.. code-block:: bash
$> snap alias microk8s.kubectl kubectl $> microk8s.kubectl config view --raw > $HOME/.kube/config
启动pfcon的开发服务器和后端容器
.. code-block:: bash
$> git clone https://github.com/FNNDSC/pfcon.git $> cd pfcon $> ./make.sh -O kubernetes
移除pfcon的容器
.. code-block:: bash
$> cd pfcon $> ./unmake.sh -O kubernetes
启动网络内运行的pfcon开发服务器和后端容器(带Swift存储)
.. code-block:: bash
$> cd pfcon $> ./make.sh -N -O kubernetes
移除网络内运行的pfcon容器(带Swift存储)
.. code-block:: bash
$> cd pfcon $> ./unmake.sh -N -O kubernetes
提供单机器部署。
配置pfcon服务
适当修改swarm/prod/secrets目录中的.env文件。
单机器部署
启动生产环境pfcon:
.. code-block:: bash
$> ./deploy.sh up
停止生产环境pfcon:
.. code-block:: bash
$> ./deploy.sh down
提供使用Kubernetes“hostPath”存储的单机器部署,以及使用NFS持久卷的多机器部署。
配置pfcon服务
适当修改kubernetes/prod/base/secrets目录中的.env文件。
单机器部署
启动生产环境pfcon:
.. code-block:: bash
$> ./deploy.sh -O kubernetes up
停止生产环境pfcon:
.. code-block:: bash
$> ./deploy.sh -O kubernetes down
多机器部署
启动生产环境pfcon:
.. code-block:: bash
$> ./deploy.sh -O kubernetes -T nfs -S <NFS导出目录> -P <NFS服务器IP地址> up
停止生产环境pfcon:
.. code-block:: bash
$> ./deploy.sh -O kubernetes -T nfs -S <NFS导出目录> -P <NFS服务器IP地址> down
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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