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fnndsc/pfcon
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pfcon是一个控制服务，作为进程管理器pman服务的接口，主要为ChRIS后端提供计算资源服务，可访问pman和pfioh服务，实现作业状态查询、文件处理及远程数据传输等功能。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：fnndsc仓库类型：镜像最近更新：17 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址，或排查拉取失败等问题，请让 AI 先读规则再动手，只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可：
生成 docker pull、修改 compose 的 image，或排查拉取失败前，请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 DeepSeek、元宝 AI 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
pfcon
.. image:: [] :alt: Docker 镜像版本 :target: https://hub.docker.com/r/fnndsc/pfcon .. image:: [] :alt: MIT 许可证 :target: https://github.com/FNNDSC/pfcon/blob/master/LICENSE .. image:: https://github.com/fnndsc/pfcon/workflows/CI/badge.svg :alt: Github Actions :target: https://github.com/fnndsc/pfcon/actions .. image:: [***] :alt: 最后提交
.. contents:: 目录 :depth: 2
概述
本仓库实现了pfcon——一个控制服务，作为进程管理器pman服务的接口。pfcon主要为ChRIS后端提供“计算资源”服务。
简单来说，本地zip文件可推送到远程pfcon，解压数据后，通过受控的pman服务在远程空间对数据运行特定进程，处理结果可压缩为zip文件下载回本地空间。
其可用于查询和控制以下内容（例如）：
- 状态：作业
是否仍在运行？
访问pfcon HTTP API调用示例_ wiki页面，查看pfcon服务器接受的HTTP调用示例。
.. _pfcon HTTP API调用示例: https://github.com/FNNDSC/pfcon/wiki/pfcon-http-API-call-examples
此外，此处提供了该服务器Web API的Python3客户端：https://github.com/FNNDSC/python-pfconclient
开发与测试
前提条件
安装最新版Docker
当前测试平台：
Ubuntu 18.04+、MAC OS X 10.14+ 和 Fedora 31+Fedora额外说明 <https://github.com/mairin/ChRIS_store/wiki/Getting-the-ChRIS-Store-to-work-on-Fedora>_Docker 18.06.0+
注意：在Linux机器上，确保将计算机用户添加到docker用户组。参考页面：[***]
基于Docker Swarm的开发环境
如果尚未启动，启动本地Docker Swarm集群
.. code-block:: bash
$> docker swarm init --advertise-addr 127.0.0.1
启动pfcon的开发服务器和后端容器
.. code-block:: bash
$> git clone https://github.com/FNNDSC/pfcon.git $> cd pfcon $> ./make.sh
移除pfcon的容器
.. code-block:: bash
$> cd pfcon $> ./unmake.sh
启动网络内运行的pfcon开发服务器和后端容器（带Swift存储）
.. code-block:: bash
$> cd pfcon $> ./make.sh -N
移除网络内运行的pfcon容器（带Swift存储）
.. code-block:: bash
$> cd pfcon $> ./unmake.sh -N
如需，移除本地Docker Swarm集群
.. code-block:: bash
$> docker swarm leave --force
基于Kubernetes的开发环境
安装单节点Kubernetes集群
在MAC OS上，Docker Desktop包含独立的Kubernetes服务器和客户端。参考页面：[***]
在Linux上，可通过简单的MicroK8s安装。参考页面：[***]
然后创建所需别名：
.. code-block:: bash
$> snap alias microk8s.kubectl kubectl $> microk8s.kubectl config view --raw > $HOME/.kube/config
启动pfcon的开发服务器和后端容器
.. code-block:: bash
$> git clone https://github.com/FNNDSC/pfcon.git $> cd pfcon $> ./make.sh -O kubernetes
移除pfcon的容器
.. code-block:: bash
$> cd pfcon $> ./unmake.sh -O kubernetes
启动网络内运行的pfcon开发服务器和后端容器（带Swift存储）
.. code-block:: bash
$> cd pfcon $> ./make.sh -N -O kubernetes
移除网络内运行的pfcon容器（带Swift存储）
.. code-block:: bash
$> cd pfcon $> ./unmake.sh -N -O kubernetes
生产环境部署
基于Docker Swarm的部署
提供单机器部署。
配置pfcon服务
适当修改swarm/prod/secrets目录中的.env文件。
单机器部署
启动生产环境pfcon：
.. code-block:: bash
$> ./deploy.sh up
停止生产环境pfcon：
.. code-block:: bash
$> ./deploy.sh down
基于Kubernetes的部署
提供使用Kubernetes“hostPath”存储的单机器部署，以及使用NFS持久卷的多机器部署。
配置pfcon服务
适当修改kubernetes/prod/base/secrets目录中的.env文件。
单机器部署
启动生产环境pfcon：
.. code-block:: bash
$> ./deploy.sh -O kubernetes up
停止生产环境pfcon：
.. code-block:: bash
$> ./deploy.sh -O kubernetes down
多机器部署
启动生产环境pfcon：
.. code-block:: bash
$> ./deploy.sh -O kubernetes -T nfs -S <NFS导出目录> -P <NFS服务器IP地址> up
停止生产环境pfcon：
.. code-block:: bash
$> ./deploy.sh -O kubernetes -T nfs -S <NFS导出目录> -P <NFS服务器IP地址> down
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull fnndsc/pfcon:<标签>
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